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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Muscle activation and electromyography studies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

3 432 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
3 432 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 69

Les étiquettes couvrent 5 des 3 432 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 3 432 des 3 432 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Upper limb prosthesis use and abandonment
Elaine Biddiss, Tom Chau
2007· review· en· Prosthetics and Orthotics International· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 091
citations
affnon étiqueté
Aging of the human neuromuscular system
Anthony A. Vandervoort
2001· review· en· Muscle & Nerve· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
810
citations
affsans résuménon étiqueté
Neural Adaptations to Resistive Exercise
David A. Gabriel, Gary Kamen, Gail Frost
2006· review· en· Sports Medicine· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
785
citations
affnon étiqueté
Role of Cocontraction in Arm Movement Accuracy
Paul L. Gribble, Lucy I. Mullin, Nicholas Cothros, Andrew A. G. Mattar
2003· article· en· Journal of Neurophysiology· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
664
citations
affsans résuménon étiqueté
Post-Activation Potentiation
Matt Hodgson, David Docherty, Daniel Robbins
2005· review· en· Sports Medicine· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
543
citations
affnon étiqueté
Consumer design priorities for upper limb prosthetics
Elaine Biddiss, Dorcas Beaton, Tom Chau
2007· article· en· Disability and Rehabilitation Assistive Technology· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
522
citations
affnon étiqueté
Resolving the Limb Position Effect in Myoelectric Pattern Recognition
Anders Lyngvi Fougner, Erik Scheme, Adrian D. C. Chan, Kevin Englehart, Øyvind Stavdahl
2011· article· en· IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
403
citations
affnon étiqueté
Sex Differences in Human Skeletal Muscle Fatigue
Audrey L. Hicks, Jane A. Kent‐Braun, David S. Ditor
2001· review· en· Exercise and Sport Sciences Reviews· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
396
citations
affnon étiqueté
Fuzzy EMG classification for prosthesis control
F.H.Y. Chan, Yongsheng Yang, F.K. Lam, Yuan‐Ting Zhang, P.A. Parker
2000· article· en· IEEE Transactions on Rehabilitation Engineering· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
376
citations
afffundnon étiqueté
Functional Electrical Stimulation
Cheryl L. Lynch, Miloš R. Popović
2008· article· en· IEEE Control Systems· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
333
citations
afffundsans résuménon étiqueté
MVC techniques to normalize trunk muscle EMG in healthy women
Francisco J. Vera-García, Janice M. Moreside, Stuart M. McGill
2009· article· en· Journal of Electromyography and Kinesiology· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
309
citations

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