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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Software System Performance and Reliability
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 099 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 099 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 22

Les étiquettes couvrent 1 des 1 099 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 099 des 1 099 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Methodology for jbi scoping reviews
Micah D.J. Peters, Christina Godfrey, Patricia McInerney, Cássia Baldini Soares, Hanan Khalil, Deborah Parker
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
299
citations
affnon étiqueté
SherLog
Ding Yuan, Haohui Mai, Weiwei Xiong, Lin Tan, Yuanyuan Zhou, Shankar Pasupathy
2010· article· en· ACM SIGARCH Computer Architecture News· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
217
citations
affnon étiqueté
Performance by unified model analysis (PUMA)
Murray Woodside, Dorina C. Petriu, Dorin B. Petriu, Hui Shen, Toqeer Israr, José Merseguer
2005· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
207
citations
afffundnon étiqueté
Enhanced Modeling and Solution of Layered Queueing Networks
Greg Franks, Tariq Al-Omari, Murray Woodside, Olivia Das, Salem Derisavi
2008· article· en· IEEE Transactions on Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
204
citations
affnon étiqueté
Do not blame users for misconfigurations
Tianyin Xu, Jiaqi Zhang, Peng Huang, Jing Zheng, Tianwei Sheng, Ding Yuan +2 autres
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
173
citations
affnon étiqueté
A survey of trace exploration tools and techniques
Abdelwahab Hamou‐Lhadj, Timothy C. Lethbridge
2004· article· en· Conference of the Centre for Advanced Studies on Collaborative Research· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
133
citations
afffundnon étiqueté
Performance modeling from software components
Xiuping Wu, Murray Woodside
2004· article· en· ACM SIGSOFT Software Engineering Notes· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
126
citations
affnon étiqueté
Automated performance analysis of load tests
Zhen Ming Jiang, Ahmed E. Hassan, Gilbert Hamann, Parminder Flora
2009· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
110
citations
affsans résuménon étiqueté
Towards just-in-time suggestions for log changes
Heng Li, Weiyi Shang, Ying Zou, Ahmed E. Hassan
2016· article· en· Empirical Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
79
citations
afffundnon étiqueté
Debugging distributed systems
Ivan Beschastnikh, Patty Wang, Yuriy Brun, Michael D. Ernst
2016· article· en· Communications of the ACM· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
73
citations
affsans résuménon étiqueté
Studying and detecting log-related issues
Mehran Hassani, Weiyi Shang, Emad Shihab, Nikolaos Tsantalis
2018· article· en· Empirical Software Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
64
citations
affnon étiqueté
Layered Bottlenecks and Their Mitigation
P. Tregunno, Jing Xu, Murray Woodside, Dorina C. Petriu, Greg Franks
2006· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
62
citations
affnon étiqueté
Logging library migrations
Suhas Kabinna, Cor‐Paul Bezemer, Weiyi Shang, Ahmed E. Hassan
2016· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
60
citations
afffundnon étiqueté
Behavioral resource-aware model inference
Tony Ohmann, Michael Herzberg, Sebastian Fiss, Armand Halbert, Marc Palyart, Ivan Beschastnikh +1 autres
2014· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
56
citations

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