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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Solar-Powered Water Purification Methods
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

355 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20022025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
355 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 8

Les étiquettes couvrent 1 des 355 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 355 des 355 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
A salt-rejecting floating solar still for low-cost desalination
George Ni, Seyed Hadi Zandavi, Seyyed Morteza Javid, Svetlana V. Boriskina, Thomas Cooper, Gang Chen
2018· article· en· Energy & Environmental Science· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
930
citations
fundno affnon étiqueté
Fog Harvesting with Harps
Weiwei Shi, M. J. Anderson, Joshua B. Tulkoff, Brook S. Kennedy, Jonathan B. Boreyko
2018· article· en· ACS Applied Materials & Interfaces· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
222
citations
fundno affnon étiqueté
Kinetics of Sorption in Hygroscopic Hydrogels
Carlos D. Díaz‐Marín, Lenan Zhang, Zhengmao Lu, Mohammed Alshrah, Jeffrey C. Grossman, Evelyn N. Wang
2022· article· en· Nano Letters· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
188
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Performance investigation of a solar pond
Mehmet Karakılçık, İbrahim Dinçer, Marc A. Rosen
2005· article· en· Applied Thermal Engineering· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
125
citations
affnon étiqueté
Giant and explosive plasmonic bubbles by delayed nucleation
Yuliang Wang, Mikhail E. Zaytsev, Guillaume Lajoinie, Hai Le The, Jan C. T. Eijkel, Albert van den Berg +5 autres
2018· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
119
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Exergetic performance analysis of a solar pond
Mehmet Karakılçık, İbrahim Dinçer
2007· article· en· International Journal of Thermal Sciences· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
69
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Heat and mass transfer in hygroscopic hydrogels
Carlos D. Díaz‐Marín, Lenan Zhang, Bachir El Fil, Zhengmao Lu, Mohammed Alshrah, Jeffrey C. Grossman +1 autres
2022· article· en· International Journal of Heat and Mass Transfer· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
69
citations
afffundnon étiqueté
Ultrastable Plasmonic Cu-Based Core–Shell Nanoparticles
Yong Wang, Qingzhe Zhang, Yongchen Wang, Lucas V. Besteiro, Yannan Liu, Haiyan Tan +8 autres
2020· article· en· Chemistry of Materials· Energy
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
57
citations

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