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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Revue
Foundations and Trends® in Human–Computer Interaction
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

9 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20092025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
9 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 9 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 9 des 9 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Exertion Games
Florian Mueller, Rohit Ashok Khot, Kathrin Gerling, Regan L. Mandryk
2016· article· en· Foundations and Trends® in Human–Computer Interaction· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
70
citations
affnon étiqueté
Ubiquitous Computing for Capture and Access
Khai N. Truong, Gillian R. Hayes
2009· article· en· Foundations and Trends® in Human–Computer Interaction· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
48
citations
affnon étiqueté
Modes of Uncertainty in HCI
Robert Soden, Laura Devendorf, Richmond Y. Wong, Yoko Akama, Ann Light
2022· article· en· Foundations and Trends® in Human–Computer Interaction· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
32
citations
affnon étiqueté
Readability Research: An Interdisciplinary Approach
Sofie Beier, Sam Berlow, Esat Boucaud, Zoya Bylinskii, Tianyuan Cai, Jenae Cohn +22 autres
2022· article· en· Foundations and Trends® in Human–Computer Interaction· Computer Science
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
WaterHCI: Water in Human-Computer Interaction
Maria Montoya Vega, Ian Smith, Christal Clashing, Rakesh Patibanda, Swamy Ananthanarayan, Sarah Jane Pell +1 autres
2024· article· en· Foundations and Trends® in Human–Computer Interaction· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
A Framework for Interactive Sport Training Technology
Ian Smith, Erik Scheme, Scott Bateman
2025· article· en· Foundations and Trends® in Human–Computer Interaction· Psychology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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