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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
IEEE Signal Processing Letters
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

157 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
157 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 4

Les étiquettes couvrent 0 des 157 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 157 des 157 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Speech probability distribution
Saeed Gazor, Wei Zhang
2003· article· en· IEEE Signal Processing Letters· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
298
citations
affnon étiqueté
Proportional Fair Multiuser Scheduling in LTE
Raymond Kwan, Cyril Leung, Jie Zhang
2009· article· en· IEEE Signal Processing Letters· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
249
citations
affnon étiqueté
Time Delay Estimation via Minimum Entropy
Jacob Benesty, Yiteng Huang, Jingdong Chen
2007· article· en· IEEE Signal Processing Letters· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
88
citations
affnon étiqueté
Relay Selection in Dual-Hop Vehicular Networks
Mehdi Seyfi, Sami Muhaidat, Jie Liang, Murat Uysal
2010· article· en· IEEE Signal Processing Letters· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
76
citations
afffundnon étiqueté
Adaptive Kalman Filtering by Covariance Sampling
Akbar Assa, Konstantinos N. Plataniotis
2017· article· en· IEEE Signal Processing Letters· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
58
citations
afffundnon étiqueté
Time-Frequency Analysis via Ramanujan Sums
Lakshmi Sugavaneswaran, Shengkun Xie, Karthikeyan Umapathy, Sridhar Krishnan
2012· article· en· IEEE Signal Processing Letters· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
56
citations
affnon étiqueté
Ramanujan sums and discrete Fourier transforms
S. Samadi, M. Omair Ahmad, M.N.S. Swamy
2005· article· en· IEEE Signal Processing Letters· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
54
citations
affnon étiqueté
Multi-Volumetric Refocusing of Light Fields
Sakila S. Jayaweera, Chamira U. S. Edussooriya, Chamith Wijenayake, P. Agathoklis, L.T. Bruton
2020· article· en· IEEE Signal Processing Letters· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
44
citations
afffundnon étiqueté
Fold-based Kolmogorov–Smirnov Modulation Classifier
Fanggang Wang, Octavia A. Dobre, Chung Chan, Jingwen Zhang
2016· article· en· IEEE Signal Processing Letters· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations

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