MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Information Visualization
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

38 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20022025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
38 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 38 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 38 des 38 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
The nested blocks and guidelines model
Miriah Meyer, Michael Sedlmair, P. Samuel Quinan, Tamara Munzner
2013· article· en· Information Visualization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
92
citations
affsans résuménon étiqueté
Filtering and brushing with motion
Lyn Bartram, Colin Ware
2002· article· en· Information Visualization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
71
citations
affnon étiqueté
Filtering and Brushing with Motion
Lyn Bartram, Colin Ware
2002· article· en· Information Visualization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
52
citations
affnon étiqueté
Eye tracking evaluation of visual analytics
Kuno Kurzhals, Brian Fisher, Michael Burch, Daniel Weiskopf
2015· article· en· Information Visualization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
50
citations
affnon étiqueté
Science of Analytical Reasoning
William Ribarsky, Brian Fisher, William M. Pottenger
2009· article· en· Information Visualization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
33
citations
affnon étiqueté
A search-set model of path tracing in graphs
Jessica Q. Dawson, Tamara Munzner, Joanna McGrenere
2014· article· en· Information Visualization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
PrAVA: Preprocessing profiling approach for visual analytics
Alessandra Maciel Paz Milani, Lucas Angelo Loges, Fernando V. Paulovich, Isabel Harb Manssour
2021· article· en· Information Visualization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
afffundnon étiqueté
GeneVis: Simulation and Visualization of Genetic Networks
C. Baker, Sheelagh Carpendale, Przemysław Prusinkiewicz, Michael G. Surette
2003· article· en· Information Visualization· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Interactive data driven exploration of COVID-19
Margaret Varga, April Rose Panganiban, Adelica Ndoni, Valérie Lavigne, Susan Traeber-Burdin, Marcus Lem
2025· article· en· Information Visualization· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos