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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
International Journal of Artificial Intelligence Tools
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

39 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
39 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 39 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 39 des 39 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
EFFICIENT DEFEASIBLE REASONING SYSTEMS
Michael J. Maher, Andrew Rock, Grigoris Antoniou, David P. Billington, Tristan Miller
2001· article· en· International Journal of Artificial Intelligence Tools· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
120
citations
affnon étiqueté
Extreme Learning Machine Based Prognostics of Battery Life
Roozbeh Razavi‐Far, Shiladitya Chakrabarti, Mehrdad Saif, Enrico Zio, Vasile Palade
2018· article· en· International Journal of Artificial Intelligence Tools· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
afffundnon étiqueté
Logic Grammars for Diagnosis and Repair
Henning Christiansen, Verónica Dahl
2003· article· en· International Journal of Artificial Intelligence Tools· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
Understanding the Limits of Explainable Ethical AI
Clayton Peterson, Jan Broersen
2023· article· en· International Journal of Artificial Intelligence Tools· Social Sciences
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
PORTFOLIOS WITH DEADLINES FOR BACKTRACKING SEARCH
Huayue Wu, Peter van Beek
2008· article· en· International Journal of Artificial Intelligence Tools· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
AN ASSUMPTIVE LOGIC PROGRAMMING METHODOLOGY FOR PARSING
Kimberly Voll, TOM P. YEH, Verónica Dahl
2001· article· en· International Journal of Artificial Intelligence Tools· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Selecting and Combining Classifiers Based on Centrality Measures
Ronan Assumpção Silva, Alceu S. Britto, Fabrício Enembreck, Robert Sabourin, Luiz S. Oliveira
2020· article· en· International Journal of Artificial Intelligence Tools· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Incremental Subclass Support Vector Machine
Amine Besrour, Riadh Ksantini
2019· article· en· International Journal of Artificial Intelligence Tools· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
4
citations
affnon étiqueté
SOLVING INCREMENTAL SATISFIABILITY
Malek Mouhoub, Samira Sadaoui
2007· article· en· International Journal of Artificial Intelligence Tools· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundnon étiqueté
COORDINATION AND APPLICATIVE CATEGORIAL TYPE LOGIC
Ismaïl Biskri, Jean-Pierre Desclés, Boucif Amar Bensaber
2006· article· en· International Journal of Artificial Intelligence Tools· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
CLUSTERING SPATIAL DATA IN THE PRESENCE OF OBSTACLES
Xin Wang, Howard J. Hamilton
2005· article· en· International Journal of Artificial Intelligence Tools· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
LAZY LEARNER ON DECISION TREE FOR RANKING
Yuhong Yan, Liang Han
2008· article· en· International Journal of Artificial Intelligence Tools· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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