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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
International Journal of Data Warehousing and Mining
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

24 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20052022
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
24 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 24 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 24 des 24 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Exploring Disease Association from the NHANES Data
Zhengzheng Xing, Jian Pei
2010· article· en· International Journal of Data Warehousing and Mining· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Preference-Based Frequent Pattern Mining
Moonjung Cho, Jian Pei, Haixun Wang, Wei Wang
2005· article· en· International Journal of Data Warehousing and Mining· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
RCUBE
Frank Dehne, Todd Eavis, Andrew Rau‐Chaplin
2008· article· en· International Journal of Data Warehousing and Mining· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Parallel Real-Time OLAP on Multi-Core Processors
Frank Dehne, Hamidreza Zaboli
2015· article· en· International Journal of Data Warehousing and Mining· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Dynamic View Selection for OLAP
Michael A. Lawrence, Andrew Rau‐Chaplin
2008· article· en· International Journal of Data Warehousing and Mining· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Elasticity in Cloud Databases and Their Query Processing
Goetz Graefe, Anisoara Nica, Knut Stolze, Thomas Neumann, Todd Eavis, Ilia Petrov +2 autres
2013· article· en· International Journal of Data Warehousing and Mining· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Computing Join Aggregates Over Private Tables
Rong She, Ke Want, Ada Wai-Chee Fu, Yabo Xu
2008· article· en· International Journal of Data Warehousing and Mining· Computer Science
prédiction distillée:candidate · open_scienceconsensus · open_science
2
citations

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