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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Biomedical Semantics
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

37 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20102025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
37 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 37 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 37 des 37 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Modeling biomedical experimental processes with OBI
Ryan R. Brinkman, Mélanie Courtot, Dirk Derom, Jennifer Fostel, Yongqun He, Phillip Lord +10 autres
2010· article· en· Journal of Biomedical Semantics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
286
citations
affnon étiqueté
CLO: The cell line ontology
Sirarat Sarntivijai, Yu Lin, Zuoshuang Xiang, Terrence F. Meehan, Alexander D. Diehl, Uma D. Vempati +18 autres
2014· article· en· Journal of Biomedical Semantics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
130
citations
afffundnon étiqueté
Ontology-Based Querying with Bio2RDF’s Linked Open Data
Alison Callahan, José Cruz-Toledo, Michel Dumontier
2013· article· en· Journal of Biomedical Semantics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
73
citations
affnon étiqueté
An ontology for major histocompatibility restriction
Randi Vita, James A. Overton, Emily Seymour, John Sidney, Jim Kaufman, Rebecca L. Tallmadge +5 autres
2016· article· en· Journal of Biomedical Semantics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
61
citations
affnon étiqueté
The mouse pathology ontology, MPATH; structure and applications
Paul N. Schofield, John P. Sundberg, Beth A. Sundberg, Colin McKerlie, Georgios V. Gkoutos
2013· article· en· Journal of Biomedical Semantics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
41
citations
affnon étiqueté
Scalable representations of diseases in biomedical ontologies
Stefan Schulz, Kent A. Spackman, Andrew James, Cristian Cocos, Martin Boeker
2011· article· en· Journal of Biomedical Semantics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
34
citations
affnon étiqueté
Automatically exposing OpenLifeData via SADI semantic Web Services
Alejandro Rodríguez‐González, Alison Callahan, José Cruz-Toledo, Adrian Garcia, Mikel Egaña Aranguren, Michel Dumontier +1 autres
2014· article· en· Journal of Biomedical Semantics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
20
citations
afffundnon étiqueté
Benchmarking infrastructure for mutation text mining
Artjom Klein, Alexandre Riazanov, Matthew Hindle, Christopher J. O. Baker
2014· article· en· Journal of Biomedical Semantics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundnon étiqueté
RKB: a Semantic Web knowledge base for RNA
José Cruz-Toledo, Michel Dumontier, Marc Parisien, François Major
2010· article· en· Journal of Biomedical Semantics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Features of a FAIR vocabulary
Fuqi Xu, Nick Juty, Carole Goble, Simon Jupp, Helen Parkinson, Mélanie Courtot
2023· article· en· Journal of Biomedical Semantics· Computer Science
prédiction machine:candidate · open_scienceconsensus · aucune
5
citations

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