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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Revue
Journal of Database Management
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

37 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
37 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 37 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 37 des 37 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Dimensions of UML Diagram Use
Brian Dobing, Jeffrey Parsons
2008· article· en· Journal of Database Management· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
88
citations
affnon étiqueté
Understanding the Role of Use Cases in UML
Brian Dobing, Jeffrey Parsons
2000· article· en· Journal of Database Management· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
60
citations
affnon étiqueté
Using Ontology Languages for Conceptual Modeling
Palash Bera, Anna Krasnoperova, Yair Wand
2010· article· en· Journal of Database Management· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
36
citations
affnon étiqueté
Thirty Years Later
Yair Wand, Ron Weber
2017· article· en· Journal of Database Management· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
afffundnon étiqueté
Adoption, Improvement, and Disruption
Michael Brydon, Aidan R. Vining
2008· article· en· Journal of Database Management· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Towards Autonomic Workload Management in DBMSs
Baoning Niu, Patrick Martin, Wendy Powley
2009· article· en· Journal of Database Management· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
Theories of Meaning in Schema Matching
Jöerg Evermann
2008· article· en· Journal of Database Management· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
22
citations
affnon étiqueté
Regression Testing of Database Applications
Ramzi A. Haraty, Nashat Mansour, Bassel A. Daou
2002· article· en· Journal of Database Management· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
21
citations
affnon étiqueté
Beyond Micro-Tasks
Roman Lukyanenko, Jeffrey Parsons
2018· article· en· Journal of Database Management· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
Assigning Ontological Meaning to Workflow Nets
Pnina Soffer, Maya Kaner, Yair Wand
2010· article· en· Journal of Database Management· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
14
citations
aboutno affnon étiqueté
Data Management and Data Administration
Peter Aiken, Mark L. Gillenson, Xihui Zhang, David Rafner
2011· article· en· Journal of Database Management· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
13
citations
affnon étiqueté
Privacy Preserving Data Mining as Proof of Useful Work
Hjalmar Turesson, Henry Kim, Marek Laskowski, Alexandra Roatiş
2021· article· en· Journal of Database Management· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundnon étiqueté
A Blockchain-Based System for Aid Delivery
Mehmet Demir, Ozgur Turetken, Alexander Ferworn, Mehdi Kargar
2023· article· en· Journal of Database Management· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Text-Image Retrieval With Salient Features
Xia Feng, Zhiyi Hu, Caihua Liu, W.H. Ip, Huiying Chen
2021· article· en· Journal of Database Management· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
FADE
Omar Al-Shamali, James A. Miller, Shaikh Quader
2025· article· en· Journal of Database Management· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

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