MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Research in Crime and Delinquency
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

25 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
25 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 25 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 25 des 25 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
The Crime Drop and the Security Hypothesis
Graham Farrell, Andromachi Tseloni, Jen Mailley, Nick Tilley
2011· article· en· Journal of Research in Crime and Delinquency· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
293
citations
affnon étiqueté
Criminal Mobility and Criminal Achievement
Carlo Morselli, Marie-Noële Royer
2008· article· en· Journal of Research in Crime and Delinquency· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
70
citations
affnon étiqueté
Welcome to the Scene
David Décary-Hêtu, Carlo Morselli, Stéphane Leman‐Langlois
2011· article· en· Journal of Research in Crime and Delinquency· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
45
citations
affnon étiqueté
Script Analysis of Open-air Drug Selling
Victoria A. Sytsma, Eric L. Piza
2018· article· en· Journal of Research in Crime and Delinquency· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
afffundaboutnon étiqueté
Uncovering the Spatial Patterning of Crimes
Andrew A. Reid, Richard Frank, Natalia Iwanski, Vahid Dabbaghian, Patricia L. Brantingham
2013· article· en· Journal of Research in Crime and Delinquency· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
30
citations
affnon étiqueté
Criminal Achievement and Self-efficacy
Dominique Laferrière, Carlo Morselli
2015· article· en· Journal of Research in Crime and Delinquency· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
27
citations
affnon étiqueté
A Network of Neighborhoods
Rémi Boivin, Maurizio D’Elia
2017· article· en· Journal of Research in Crime and Delinquency· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affnon étiqueté
An Experimental Test of Deviant Modeling
Owen Gallupe, Holly Nguyen, Martin Bouchard, Jennifer L. Schulenberg, Allison Chenier, Katie D. Cook
2016· article· en· Journal of Research in Crime and Delinquency· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
affnon étiqueté
Journey to Grow
Martin Bouchard, Éric Beauregard, Margaret Kalácska
2011· article· en· Journal of Research in Crime and Delinquency· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
15
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos