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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Proceedings of the ACM on Management of Data
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

43 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20232025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
43 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 0 des 43 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 43 des 43 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Reliable Text-to-SQL with Adaptive Abstention
Kaiwen Chen, Yueting Chen, Nick Koudas, Xiaohui Yu
2025· article· en· Proceedings of the ACM on Management of Data· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
dbET: Execution Time Distribution-based Plan Selection
Yifan Li, Xiaohui Yu, Nick Koudas, Shu Lin, Calvin Sun, Chong Chen
2023· article· en· Proceedings of the ACM on Management of Data· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Reservoir Sampling over Joins
Binyang Dai, Xiao Hu, Ke Yi
2024· article· en· Proceedings of the ACM on Management of Data· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Wii: Dynamic Budget Reallocation In Index Tuning
Xiaoying Wang, Wentao Wu, Chi Wang, Vivek Narasayya, Surajit Chaudhuri
2024· article· en· Proceedings of the ACM on Management of Data· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Data Acquisition for Improving Model Confidence
Yifan Li, Xiaohui Yu, Nick Koudas
2024· article· en· Proceedings of the ACM on Management of Data· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
aboutno affnon étiqueté
Rethink Query Optimization in HTAP Databases
Haoze Song, Wenchao Zhou, Feifei Li, X. Peng, Heming Cui
2023· article· en· Proceedings of the ACM on Management of Data· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
On the Feasibility of Forgetting in Data Streams
A. Pavan, Sourav Chakraborty, N. V. Vinodchandran, Kuldeep S. Meel
2024· article· en· Proceedings of the ACM on Management of Data· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
A faster FPRAS for #NFA
Kuldeep S. Meel, Sourav Chakraborty, Umang Mathur
2024· article· en· Proceedings of the ACM on Management of Data· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Smallest Synthetic Witnesses for Conjunctive Queries
Aryan Esmailpour, Boris Glavic, Stavros Sintos
2025· article· en· Proceedings of the ACM on Management of Data· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Topology-aware Parallel Joins
Xiao Hu, Paraschos Koutris
2024· article· en· Proceedings of the ACM on Management of Data· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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