MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

37 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20092025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
37 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 1

Les étiquettes couvrent 1 des 37 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 37 des 37 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affnon étiqueté
Fast robust SUR with economical and actuarial applications
Mia Hubert, Tim Verdonck, Özlem Yorulmaz
2016· article· en· Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
17
citations
afffundnon étiqueté
Pruning variable selection ensembles
Chunxia Zhang, Yilei Wu, Mu Zhu
2019· article· en· Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Biased penalty calls in the National Hockey League
David Beaudoin, Oliver Schulte, Tim B. Swartz
2016· article· en· Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
Parallel coordinate order for<scp>high‐dimensional</scp>data
Shaima Tilouche, Vahid Partovi Nia, Samuel Bassetto
2021· article· en· Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Nearest‐neighbors medians clustering
Daniel Peña, Júlia Viladomat, Ruben H. Zamar
2012· article· en· Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Principal axes analysis of symbolic histogram variables
Sun Makosso‐Kallyth
2015· article· en· Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
A family of mixture models for biclustering
Wangshu Tu, Sanjeena Subedi
2021· article· en· Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Standardizing interestingness measures for association rules
Mateen Shaikh, Paul D. McNicholas, Maria-Luiza Antonie, Thomas Brendan Murphy
2018· preprint· en· Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Issue Information
Jia Li, Guang Cheng, Ranjan Maitra, Bertrand Clarke, Sayan Mukherjee, Joyee Gosh +61 autres
2019· paratext· en· Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Issue Information
Jia Li, Guang Cheng, Ranjan Maitra, Bertrand Clarke, Sayan Mukherjee, Joyee Gosh +58 autres
2019· paratext· en· Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Issue Information
Jia Li, Guang Cheng, Ranjan Maitra, Bertrand Clarke, Sayan Mukherjee, Joyee Gosh +57 autres
2020· paratext· en· Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Issue Information
Jia Li, Guang Cheng, Ranjan Maitra, Bertrand Clarke, Sayan Mukherjee, Chidanand Apté +57 autres
2020· paratext· en· Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Issue Information
Bertrand Clarke, Anindya Roy, Tapabrata Maiti, Yongdai Kim, Annie Qu, Chidanand Apté +43 autres
2021· paratext· en· Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Issue Information
Jia Li, Guang Cheng, Ranjan Maitra, Bertrand Clarke, Sayan Mukherjee, Thomas Brendan Murphy +59 autres
2018· paratext· en· Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Issue Information
Jia Li, Guang Cheng, Ranjan Maitra, Bertrand Clarke, Sayan Mukherjee, Joyee Gosh +61 autres
2019· paratext· en· Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Issue Information
Bertrand Clarke, Anindya Roy, Tapabrata Maiti, Yongdai Kim, Annie Qu, Chidanand Apté +44 autres
2021· paratext· en· Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Issue Information
Jia Li, Guang Cheng, Ranjan Maitra, Bertrand Clarke, Sayan Mukherjee, Chidanand Apté +57 autres
2020· paratext· en· Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Issue Information
Jia Li, Guang Cheng, Ranjan Maitra, Bertrand Clarke, Sayan Mukherjee, Thomas Brendan Murphy +59 autres
2018· paratext· en· Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Issue Information
Jia Li, Guang Cheng, Ranjan Maitra, Bertrand Clarke, Sayan Mukherjee, Thomas Brendan Murphy +59 autres
2019· paratext· en· Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Issue Information
Bertrand Clarke, Anindya Roy, Tapabrata Maiti, Yongdai Kim, Annie Qu, Chidanand Apté +43 autres
2021· paratext· en· Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Issue Information
Jia Li, Guang Cheng, Ranjan Maitra, Bertrand Clarke, Sayan Mukherjee, Thomas Brendan Murphy +59 autres
2018· paratext· en· Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal· Engineering
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Special issue on the best papers of SDM'10
Bart Goethals, Jian Pei
2010· article· en· Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
Recursive Random Binning to Detect and Display Pairwise Dependence
Christopher Salahub, R. Wayne Oldford
2025· article· en· Statistical Analysis and Data Mining The ASA Data Science Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos