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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

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Sujet
Advanced Proteomics Techniques and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 745 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 745 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 1 sur 35

Les étiquettes couvrent 4 des 1 745 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 745 des 1 745 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
A draft map of the human proteome
Min‐Sik Kim, Sneha M. Pinto, Derese Getnet, Raja Sekhar Nirujogi, Srikanth S. Manda, Raghothama Chaerkady +65 autres
2014· article· en· Nature· Chemistry
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
2 298
citations
affsans résuménon étiqueté
From genomics to proteomics
Mike Tyers, Matthias Mann
2003· article· en· Nature· Chemistry
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1 001
citations
affsans résuménon étiqueté
Analysis of protein complexes using mass spectrometry
Anne‐Claude Gingras, Matthias Gstaiger, Brian Raught, Ruedi Aebersold
2007· review· en· Nature Reviews Molecular Cell Biology· Chemistry
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
698
citations
affsans résuménon étiqueté
A Mammalian Organelle Map by Protein Correlation Profiling
Leonard J. Foster, Carmen L. de Hoog, Yanling Zhang, Yong Zhang, Xiaohui Xie, Vamsi K. Mootha +1 autres
2006· article· en· Cell· Chemistry
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
585
citations
affsans résuménon étiqueté
Silver staining of proteins in polyacrylamide gels
Mireille Chevallet, Sylvie Luche, Thierry Rabilloud
2006· article· en· Nature Protocols· Chemistry
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
572
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
TCPA: a resource for cancer functional proteomics data
Jun Li, Yiling Lu, Rehan Akbani, Zhenlin Ju, Paul Roebuck, Wenbin Liu +8 autres
2013· letter· en· Nature Methods· Chemistry
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · research_integrity
538
citations
affnon étiqueté
A Mass Spectrometric-Derived Cell Surface Protein Atlas
Damaris Bausch‐Fluck, Andreas Hofmann, Thomas Bock, Andreas P. Frei, Ferdinando Cerciello, Hansjoerg Moest +13 autres
2015· article· en· PLoS ONE· Chemistry
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
476
citations
afffundnon étiqueté
De novo peptide sequencing by deep learning
Ngoc Hieu Tran, Xianglilan Zhang, Lei Xin, Baozhen Shan, Ming Li
2017· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Chemistry
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
470
citations
affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en désaccord
A repository of assays to quantify 10,000 human proteins by SWATH-MS
George Rosenberger, Ching Chiek Koh, Tiannan Guo, Hannes Röst, Petri Kouvonen, Ben C. Collins +16 autres
2014· article· en· Scientific Data· Chemistry
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
458
citations
affnon étiqueté
Discovery of Urinary Biomarkers
Trairak Pisitkun, Rose M. Johnstone, Mark A. Knepper
2006· review· en· Molecular & Cellular Proteomics· Chemistry
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
403
citations
affsans résuménon étiqueté
Proteomics of organelles and large cellular structures
John R. Yates, Annalyn Gilchrist, Kathryn E. Howell, John Bergeron
2005· review· en· Nature Reviews Molecular Cell Biology· Chemistry
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
390
citations
affnon étiqueté
The Human Proteome Project: Current State and Future Direction
Pierre Legrain, Ruedi Aebersold, Alexander I. Archakov, Amos Bairoch, Kumar Bala, Laura Beretta +19 autres
2011· article· en· Molecular & Cellular Proteomics· Chemistry
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
356
citations
affnon étiqueté
<sup>18</sup> O Labeling: a tool for proteomics
Ian I. Stewart, Ty M. Thomson, Daniel Figeys
2001· article· en· Rapid Communications in Mass Spectrometry· Chemistry
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
328
citations
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