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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Advanced Multi-Objective Optimization Algorithms
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

645 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
645 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 13

Les étiquettes couvrent 0 des 645 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 645 des 645 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Optimizing DICOM data management with NSGA-G
Trung-Dung Le, Verena Kantere, Laurent D ′ Orazio
2019· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Multi-objective archived-based whale optimization algorithm
Nima Khodadadi, Seyedeh Zahra Mirjalili, Seyed Mohammad Mirjalili, Mohammad H. Nadim-Shahraki, Seyedali Mirjalili
2024· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
A Double Optimum New Solution Method Based on EVA and Knapsack
Theofanis Petropoulos, Paris Patsis, Konstantinos Liapis, Evangelos Chytis
2024· article· en· Journal of risk and financial management· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Variation-Aware Analog Circuit Sizing in Carbon Nanotube
Zahra Heshmatpour, Lihong Zhang, Howard M. Heys
2022· article· en· 2022 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundsans résuménon étiqueté
A reward-directed diffusion framework for generative design
Hadi Keramati, Patrick Kirchen, Mohammed Abdul Hannan, Rajeev K. Jaiman
2025· article· en· Engineering Applications of Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Topology of Pareto sets of strongly convex problems
Naoki Hamada, Kenta Hayano, Shunsuke Ichiki, Yutaro Kabata, Hiroshi Teramoto
2019· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Ranking Center-based NSGA-II
Rasa Khosrowshahli, Shahryar Rahnamayan, Amin Ibrahim, Masoud Makrehchi
2023· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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