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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Biomedical Text Mining and Ontologies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 581 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 581 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 32

Les étiquettes couvrent 8 des 1 581 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 581 des 1 581 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
PubRunner: A light-weight framework for updating text mining results
Kishore R. Anekalla, Jean-Paul Courneya, Nicolas Fiorini, Jake Lever, Michael Muchow, Ben Busby
2017· preprint· en· F1000Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
A taxonomy of disposition-parthood
Adrien Barton, Ludger Jansen, Jean‐François Éthier
2017· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
fundno affnon étiqueté
Expert-novice differences in mammogram interpretation
Roger Azevedo, Sonia Faremo, Susanne P. Lajoie
2007· article· en· eScholarship (California Digital Library)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Open Biomedical Ontologies applied to prostate cancer
James A. Overton, Cesare Romagnoli, Rethy K. Chhem
2011· article· en· Applied Ontology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
Benchmarking infrastructure for mutation text mining
Artjom Klein, Alexandre Riazanov, Matthew Hindle, Christopher J. O. Baker
2014· article· en· Journal of Biomedical Semantics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affvenuenon étiqueté
Yale MeSH Analyzer
Robyn Hocking
2017· article· en· Journal of the Canadian Health Libraries Association / Journal de l Association de bilbiothèques de la santé du Canada· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · metaresearch+sts+scholarly_communicationconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
BIM: an open ontology for the annotation of biomedical images.
Syed Ahmad Chan Bukhari, Máté Nagy, Michael Krauthammer, Paolo Ciccarese, Christopher J. O. Baker
2015· article· en· ICBO· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Modeling Life Science Knowledge with OWL 1.1.
Michel Dumontier, Natalia Villanueva‐Rosales
2008· article· en· Research Publications (Maastricht University)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
fundno affnon étiqueté
Hypothesis, analysis and synthesis, it's all Greek to me
Ioannis Iliopoulos, Sophia Ananiadou, Antoine Danchin, John P. A. Ioannidis, Peter D. Katsikis, Christos Ouzounis +1 autres
2019· article· en· eLife· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
MedVLM: Medical Vision–Language Model for Consumer Devices
Muhammad Ayaz, Mustaqeem Khan, Muhammad Saqib, Adel Khelifi, Muhammad Sajjad, Abdulmotaleb Elsaddik
2024· article· en· IEEE Consumer Electronics Magazine· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
Sequence Labeling for Disambiguating Medical Abbreviations
Mücahit Çevik, Sanaz Mohammad Jafari, Mitchell Myers, Savaş Yıldırım
2023· article· en· Journal of Healthcare Informatics Research· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
A token centric part-of-speech tagger for biomedical text
Neil Barrett, Jens H. Weber-Jahnke
2014· article· en· Artificial Intelligence in Medicine· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations

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