MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Distributed and Parallel Computing Systems
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 076 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 076 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 42

Les étiquettes couvrent 5 des 2 076 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 076 des 2 076 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Musings of an "old-school" programmer
Stephen B. Jenkins
2006· article· en· Communications of the ACM· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Applying nnU-Net to the KiTS19 Grand Challenge
John Brandon Graham-Knight, Abtin Djavadifar, Patricia Lasserre, Homayoun Najjaran
2019· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
ATLAS Sim@P1 upgrades during long shutdown two
F. Berghaus, F Brasolin, A. Di Girolamo, M. Ebert, Colin Leavett-Brown, Chris Lee +6 autres
2020· article· en· EPJ Web of Conferences· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
CMUML System for KBP 2013 Slot Filling.
Bryan Kisiel, Justin Betteridge, Matt Gardner, Jayant Krishnamurthy, Ndapa Nakashole, Mehdi Samadi +3 autres
2013· article· en· Theory and applications of categories· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Distributed Computing Environment
Ling Liu, M. TAMER ÖZSU
2009· book-chapter· en· Encyclopedia of Database Systems· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
EUROPORT — ESPRIT European porting projects
Adrian Colbrook, Max Lemke, Hermann Mierendorff, Klaus Stüben, Clemens-August Thole, Owen Thomas
2005· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Object properties in the Raven system
David Finkelstein, Donald Acton, Terry Coatta, N.C. Hutchinson, Gerald Neufeld
2002· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Grid Computing Gets Small
Greg Goth
2006· article· en· IEEE Distributed Systems Online· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Large-Scale Resource Selection in Grids
Ali M. Roumani, David B. Skillicorn
2004· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Architectural model for grid resources discovery
Syed Saadat Bokhari, Alexander Ferworn, Abdolreza Abhari
2008· article· en· Spring Simulation Multiconference· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Models for Grid Applications and Jobs
Tanvire Elahi, Cameron Kiddle, Rob Simmonds
2008· article· en· Proceedings/Proceedings (International Symposium on High Performance Computing Systems and Applications)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Discovery of Conservation Laws via Matrix Search
Oliver Schulte, Mark S. Drew
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Distributing Fast Fourier Transform Algorithms for Grid Computing
Robert D. Kent, Neeta Majmudar, Mordechay Schlesinger
2002· book-chapter· en· Kluwer international series in engineering and computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
An Artificial Intelligence-Based Vehicular System Simulator
Marvin T. Chan, Jonathan Chan, Christine W. Chan, Craig Gelowitz
2017· article· en· International Journal of Software Science and Computational Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos