MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
JMIR Medical Education
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

803 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20082025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
803 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 10 sur 17

Les étiquettes couvrent 8 des 803 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 803 des 803 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affsans résuménon étiqueté
A Use Case for Generative AI in Medical Education
Tejas C. Sekhar, Yash Nayak, Emily Abdoler
2024· article· en· JMIR Medical Education· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
6
citations
venueno affnon étiqueté
A Call for a Health Data–Informed Workforce Among Clinicians
Joy Doll, Alfred Anzalone, Martina A. Clarke, Kathryn Cooper, Ann Polich, Jacob A. Siedlik
2024· article· en· JMIR Medical Education· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · aucune
6
citations
venueno affnon étiqueté
Trauma Care Training in Vietnam: Narrative Scoping Review
Ba Tuan Nguyen, Toi Lam Phung, Thi Hong Hanh Khuc, Van Anh Thi Nguyen, Christopher Leigh Blizzard, Andrew Palmer +3 autres
2021· article· en· JMIR Medical Education· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
5
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos