MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Generative Adversarial Networks and Image Synthesis
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

668 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
668 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 14

Les étiquettes couvrent 1 des 668 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 668 des 668 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Approaching Deepfake Detection Models
Reepu Reepu, Neha Saini, Pawan Kumar, Bhupinder Pal Singh Chahal
2024· book-chapter· en· Advances in information security, privacy, and ethics book series· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Training Autoencoders in Sparse Domain
Biswarup Bhattacharya, Arna Ghosh, Somnath Basu Roy Chowdhury
2018· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A Dataset for Understanding Open UGC Video Datasets
Pierre Lebreton, Patrick Le Callet, Neil Birkbeck, Yilin Wang, Balu Adsumilli
2024· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Markov Observation Models and Deepfakes
Michael A. Kouritzin
2025· preprint· en· Preprints.org· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
AI and Neural Networks in Digital Content Creation and Curation
Dr. Olivia Clark, Dr. Nathan Anderson
2025· article· American Journal of Artificial Intelligence and Neural Networks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Text-Conditioned Image Synthesis - A Review
Piyush Saha, Sumon Ghosh, Dinabandhu Bhandari
2023· review· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Clockwork Variational Autoencoders
Vaibhav Saxena, Jimmy Ba, Danijar Hafner
2021· article· en· Neural Information Processing Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
A Review of 2D Diffusion Methods for 3D Medical Image Synthesis
Pouya Shiri, Samaneh Javadinia, Yi Xin, Neel P. Misty, Seok-Bum Ko, Amirali Baniasadi +1 autres
2025· preprint· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+open_science+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos