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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 046 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20102025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 046 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 11 sur 21

Les étiquettes couvrent 0 des 1 046 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 046 des 1 046 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

afffundnon étiqueté
Programmatic Strategies for Real-Time Strategy Games
Julian R. H. Mariño, Rubens O. Moraes, Tassiana C. Oliveira, Cláudio Fabiano Motta Toledo, Levi H. S. Lelis
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
A Smart Range Helping Cognitively-Impaired Persons Cooking
Bruno Bouchard, Kévin Bouchard, Abdenour Bouzouane
2014· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
Towards Cohesive Anomaly Mining
Yun Xiong, Yangyong Zhu, Philip S. Yu, Jian Pei
2013· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Test-Time Personalization with Meta Prompt for Gaze Estimation
Huan Liu, Julia Qi, Zhenhao Li, Mohammad Hassanpour, Yang Wang, Konstantinos N. Plataniotis +1 autres
2024· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Expectile Matrix Factorization for Skewed Data Analysis
Rui Zhu, Di Niu, Linglong Kong, Zongpeng Li
2017· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Engineering
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Eliminating the Weakest Link: Making Manipulation Intractable?
Jessica Davies, Nina Narodytska, Toby Walsh
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
Optimal Sparse Regression Trees
Rui Zhang, Rui Xin, Margo Seltzer, Cynthia Rudin
2023· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
The Metric Distortion of Multiwinner Voting
Ioannis Caragiannis, Nisarg Shah, Alexandros A. Voudouris
2022· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
USDNL: Uncertainty-Based Single Dropout in Noisy Label Learning
Yuanzhuo Xu, Xiaoguang Niu, Jie Yang, Steve Drew, Jiayu Zhou, Ruizhi Chen
2023· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
XClusters: Explainability-First Clustering
Hyunseung Hwang, Steven Euijong Whang
2023· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
Efficiency and Privacy Tradeoffs in Mechanism Design
Xin Sui, Craig Boutilier
2011· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Decision Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
afffundnon étiqueté
Detecting Semantic Anomalies
Faruk Ahmed, Aaron Courville
2020· preprint· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Deep Probabilistic Canonical Correlation Analysis
Mahdi Karami, Dale Schuurmans
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
fundno affnon étiqueté
A Hierarchical Approach to Multi-Event Survival Analysis
Donna Tjandra, Yifei He, Jenna Wiens
2021· article· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations

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