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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Brain Tumor Detection and Classification
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

767 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20022025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
767 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 12 sur 16

Les étiquettes couvrent 3 des 767 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 767 des 767 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

aboutno affsans résuménon étiqueté
Nanaimo Free Press [Monday, January 9, 1893]
2019· other· en· VIUSpace (Vancouver Island University Library)· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Human Brain MRI Template and Myelin Atlas
Adam Dvorak
2020· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Special issue on deep learning for on-chip learning
Wei Wei, Jinsong Wu, Chunsheng Zhu
2020· article· en· Design Automation for Embedded Systems· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
3BTRON: A Blood-Brain Barrier Recognition Network
Nan Fletcher‐Lloyd, Isabel Bravo‐Ferrer, Katrine Gaasdal-Bech, Blanca Díaz‐Castro, Payam Barnaghi
2025· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Correlation between quantitative software analysis-based white matter hyperintensity volume on FLAIR image and cognitive impairment
Ryuya Okawa, Norio Hayashi, Go Yasui, Ban Mihara, Tetsuhiko Takahashi, Ryo Atarashi
2024· article· en· Proceedings on CD-ROM - International Society for Magnetic Resonance in Medicine. Scientific Meeting and Exhibition/Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine, Scientific Meeting and Exhibition· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+stsconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Analysis of MRI Data of Brain for CAD System
Girish D Bonde, Dr Manish Jain
2018· article· en· International Journal of Engineering & Technology· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Brain Stroke Classification Using YOLOv8
Mahmoud ElHussieni, Sleiman Alhajj, Lama Alhajj, Kashfia Sailunaz, Mehmet Kaya, M. Kemal Özdemir +2 autres
2025· article· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Enhancing Brain Tumor Classification Using Deep Learning
Mahmoud A. Albreem, Mohammed Allbed, Hager Saleh
2025· article· Midocean Journal for Research and Studies· Neuroscience
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+stsconsensus · aucune
0
citations

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