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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Domain Adaptation and Few-Shot Learning
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

705 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
705 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 12 sur 15

Les étiquettes couvrent 0 des 705 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 705 des 705 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Few-Shot Attribute Learning.
Mengye Ren, Eleni Triantafillou, Kuan-Chieh Wang, James Lucas, Jake Snell, Xaq Pitkow +2 autres
2020· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Enhancing Neural Network Efficiency with Transfer Learning
Rachel Sacks‐Davis
2020· article· American Journal of Artificial Intelligence and Neural Networks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Bivariate Beta-LSTM
Kyungwoo Song, JoonHo Jang, Seung Jae Shin, Il‐Chul Moon
2020· preprint· en· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
On Direct Distribution Matching for Adapting Segmentation Networks
Georg Pichler, Dolz Jose, Ismail Ben Ayed, Pablo Piantanida
2020· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Data Imputation with an Autoencoder and MAGIC
Devin Eddington, Andres Felipe Duque Correa, Guy Wolf, Kevin R. Moon
2023· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Occurrence Download
2025· dataset· en· Global Biodiversity Information Facility· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
T2K experience with laser calibration
2012· other· en· International Linear Collider· Computer Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Schedule-Robust Continual Learning
Ruohan Wang, Marco Ciccone, Massimiliano Pontil, Carlo Ciliberto
2025· article· en· IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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