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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
3D Shape Modeling and Analysis
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

872 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
872 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 18

Les étiquettes couvrent 1 des 872 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 872 des 872 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
SAGA-net
Liuyue Xie, Tinglin Duan, Kenji Shimada
2022· article· en· ACM SIGAPP Applied Computing Review· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
A Database-Driven Framework for 3D Level Generation with LLMs
Kaijie Xu, Clark Verbrugge
2025· article· Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence and Interactive Digital Entertainment· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Diverse part synthesis for 3D shape creation
Yanran Guan, Oliver van Kaick
2024· article· en· Computer-Aided Design· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Exaggeration of extremely detailed 3d faces
Andrew Soon, Won‐Sook Lee
2006· article· en· Internet, Multimedia Systems and Applications· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Interacting with Self-Similarity
Josef Graus, Alec Jacobson, Yotam Gingold
2020· article· en· Computer-Aided Design· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
Integrated modeling systems for 3D vision
Antonio Vettore, Alberto Guarnieri, Richard Levy
2005· article· en· Research Padua Archive (University of Padua)· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
On the Computation of 3D Visibility Skeletons
Sylvain Lazard, Christophe Weibel, Sue Whitesides, Linqiao Zhang
2010· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Solid-Shell Labeling for Discrete Surfaces
Siqi Wang, Janos Meny, Izak Grguric, Mehdi Rahimzadeh, Denis Zorin, Daniele Panozzo +1 autres
2025· article· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Mesh Oversegmentation with Segmentation-Aware Loss
Jibril Muhammad Adam, Muhammad Kamran Afzal, Zang Yu, Saifullahi Aminu Bello, Cheng Wang, Jonathan Li
2022· article· en· Information Sciences· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Prime gradient noise
Sheldon Taylor, Owen Sharpe, Jiju Peethambaran
2021· article· en· Computational Visual Media· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Minuet: Accelerating 3D Sparse Convolutions on GPUs
Jiacheng Yang, Christina Giannoula, Jun Wu, Mostafa Elhoushi, James Gleeson, Gennady Pekhimenko
2024· article· en· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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