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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Autonomous Vehicle Technology and Safety
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

721 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
721 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 15

Les étiquettes couvrent 0 des 721 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 721 des 721 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Lane Detection for Autonomous Vehicles
2025· article· en· International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Real-time simulator of collaborative autonomous vehicles
Farid Bounini, Vincent Lapointe, Denis Gingras, Dominique Gruyer
2014· article· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
DUI (Driver Under Influence) Detection Using Open CV
T Barath, Arun Shankar, Harrish Kumar S M, Harrish Sebastin A, N Harishwaran, Divahar Reddy A
2025· article· en· International Research Journal on Advanced Engineering Hub (IRJAEH)· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
A Benchmark for Cycling Close Pass Detection from Video Streams
Mingjie Li, Ben Beck, Tharindu Rathnayake, Lingheng Meng, ZIJUE CHEN, Akansel Cosgun +2 autres
2024· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+research_integrityconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
RoadLab: An In-Vehicle Laboratory for Developing On-Board i-ADAS.
Steven S. Beauchemin, Michael Bauer, Denis Laurendeau, T. Kowsari, Ji Cho, Morgan Hunter +2 autres
2010· article· en· Computer Applications in Industry and Engineering· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Language for automated driving
Bern Grush, John S. Niles, Andrew Miller
2025· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
IEEE Transactions on Intelligent Vehicles
Ümi̇t Özgüner, Mohan M. Trivedi, Martin R. Adams, Wen‐Hua Chen, Antonella Ferrara, Kikuo Fujimura +51 autres
2020· article· en· IEEE Transactions on Intelligent Vehicles· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
ShapeFuture - Technical Progress After Year 1
Norbert Druml, Martin Gschwandtner, Mayeul Jeannin, Rainer Matischek, Edgars Lielāmurs, Maksis Celitans +31 autres
2025· article· en· Engineering
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Accident modelling: an overview
Carmelo D’Agostino, Bhagwant Persaud
2024· book-chapter· en· Engineering
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affnon étiqueté
Poster: Distracted Driving Management
Seyhan Uçar, Hao Yang, Kentaro Oguchi
2022· article· en· Engineering
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
CAVS 2019 Panel
F. Richard Yu, Kamesh Namuduri
2019· article· en· Engineering
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

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