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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Climate Change and Health Impacts
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 980 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 980 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 60

Les étiquettes couvrent 8 des 2 980 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 980 des 2 980 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Politicians must heed health effects of climate change
Victor A. Lim, Joseph W Stubbs, Nazmun Nahar, Naomali Amarasena, Zafar Ullah Chaudry, Steven Chow Kim Weng +12 autres
2009· letter· en· The Lancet· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
aboutno affnon étiqueté
Health and climate change: a call for action
Bettina Menne, Roberto Bertollini
2005· editorial· en· BMJ· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affsans résuménon étiqueté
Climate change: the next game changer for sport and exercise psychology
Paquito Bernard, Guillaume Chevance, Célia Kingsbury, Tegwen Gadais, Kelsey N. Dancause, Resti Tito Villarino +1 autres
2022· review· en· German Journal of Exercise and Sport Research· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
26
citations
affnon étiqueté
Greening critical care
Martin Chapman, Alison Chapman
2011· article· en· Critical Care· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
NPCC4: Climate change and New York City's health risk
Thomas Matte, Kathryn Lane, Jenna F. Tipaldo, Janice Barnes, Kim Knowlton, Emily Torem +13 autres
2024· article· en· Annals of the New York Academy of Sciences· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affnon étiqueté
China’s public health initiatives for climate change adaptation
John S. Ji, Yanjie Xia, Linxin Liu, Weiju Zhou, Renjie Chen, Guang‐Hui Dong +23 autres
2023· article· en· The Lancet Regional Health - Western Pacific· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
25
citations
affsans résuménon étiqueté
Population health impacts of China's climate change policies
Alistair Woodward, Jill Baumgartner, Kristie L. Ebi, Jinghong Gao, Patrick L. Kinney, Qiyong Liu
2019· review· en· Environmental Research· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
aboutno affnon étiqueté
Climate change, pathogens, and people
Lesley Evans Ogden
2018· article· en· BioScience· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
It is time for “green dialysis”
John Agar
2013· editorial· en· Hemodialysis International· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations

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