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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

Exporter en CSVExporter en JSONRequête API

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
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Domaine
Revue
Sujet
Computer Graphics and Visualization Techniques
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 194 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 194 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 24

Les étiquettes couvrent 1 des 1 194 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 194 des 1 194 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Rayskip
Erwin de Groot, Brian Wyvill
2005· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Ray tracing in the cloud using MapReduce
Lesley Northam, Rob Smits, Khuzaima Daudjee, Joe Istead
2013· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Neural UpFlow
Bruno Roy, Pierre Poulin, Eric Paquette
2021· article· en· Proceedings of the ACM on Computer Graphics and Interactive Techniques· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Efficient editing of aged object textures
Olivier Clémеnt, Jocelyn Benoit, Eric Paquette
2007· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Interactive spectral volume rendering
S. Bergner, Torsten Möller, Mark S. Drew, Graham D. Finlayson
2003· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
HIPRT: A Ray Tracing Framework in HIP
Daniel Meister, Paritosh Kulkarni, Aaryaman Vasishta, Takahiro Harada
2024· article· en· Proceedings of the ACM on Computer Graphics and Interactive Techniques· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affsans résuménon étiqueté
Using Decoupled Features for Photorealistic Style Transfer
Trevor Canham, Adrián Martín Fernández, Marcelo Bertalmı́o, Javier Portilla
2023· article· en· SIAM Journal on Imaging Sciences· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Demand-driven volume rendering of terascale EM data
Johanna Beyer, Markus Hadwiger, Won‐Ki Jeong, Hanspeter Pfister, Jeff W. Lichtman
2011· article· pt· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Triply efficient shadow tomography
Robbie King, David Gosset, Robin Kothari, Ryan Babbush
2025· book-chapter· en· Society for Industrial and Applied Mathematics eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
Semiregular patterns on surfaces
Craig S. Kaplan
2007· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
affnon étiqueté
PosterChild: Blend‐Aware Artistic Posterization
Cheng‐Kang Ted Chao, Karan Singh, Yotam Gingold
2021· article· en· Computer Graphics Forum· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
5
citations
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