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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Health Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

6 862 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
6 862 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 13 sur 138

Les étiquettes couvrent 97 des 6 862 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 6 862 des 6 862 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
A history of health technology assessment at the European level
David Banta, Finn Børlum Kristensen, Egon Jonsson
2009· article· en· International Journal of Technology Assessment in Health Care· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
62
citations
fundno affnon étiqueté
Quality of Life Before Intensive Care Using EQ-5D
Victor D. Dinglas, Jeneen M. Gifford, Nadia Husain, Elizabeth Colantuoni, Dale M. Needham
2012· article· en· Critical Care Medicine· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
62
citations
affsans résuménon étiqueté
Why it’s Time to Abandon the ICER
Mike Paulden
2020· article· th· PharmacoEconomics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
62
citations
affsans résuménon étiqueté
QALYs
Maurice McGregor, J. Jaime
2006· article· en· PharmacoEconomics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
62
citations
affsans résuménon étiqueté
Transparency in Decision Modelling: What, Why, Who and How?
Chris Sampson, Renée J.G. Arnold, Stirling Bryan, Philip Clarke, Sean Ekins, Anthony J. Hatswell +7 autres
2019· review· en· PharmacoEconomics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
61
citations
affsans résuménon étiqueté
Cost-Effectiveness Acceptability Curves and a Reluctance to Lose
Johan L. Severens, Dani lle E M Brunenberg, Elisabeth Fenwick, Bernie O Brien, Manuela Joore
2005· review· en· PharmacoEconomics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
61
citations
affnon étiqueté
Impact of the COVID-19 Pandemic on Non-COVID-19 Clinical Trials
Katia Audisio, Hillary Lia, N. Bryce Robinson, Mohamed Rahouma, Giovanni Soletti, Gianmarco Cancelli +8 autres
2022· article· en· Journal of Cardiovascular Development and Disease· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
59
citations
affsans résuménon étiqueté
Incorporation of uncertainty in health economic modelling studies
Anthony O’Hagan, Christopher McCabe, Ron Akehurst, Alan Brennan, Andrew Briggs, Karl Claxton +5 autres
2005· article· en· PharmacoEconomics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
59
citations
aboutno affnon étiqueté
State of rare disease management in Southeast Asia
Asrul Akmal Shafie, Nathorn Chaiyakunapruk, Azuwana Supian, Jeremy Fung Yen Lim, Matt Zafra, Mohamed Azmi Hassali
2016· article· en· Orphanet Journal of Rare Diseases· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
59
citations
affnon étiqueté
GRADE EVIDENCE TO DECISION (EtD) FRAMEWORK FOR COVERAGE DECISIONS
Elena Parmelli, Laura Amato, Andrew D Oxman, Pablo Alonso‐Coello, Massimo Brunetti, Jenny Moberg +5 autres
2017· article· en· International Journal of Technology Assessment in Health Care· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
58
citations
afffundaboutsans résuménon étiqueté
Ontario??s Formulary Committee
Anne M PausJenssen, Peter Singer, Allan S. Detsky
2003· article· en· PharmacoEconomics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
58
citations
affsans résuménon étiqueté
The unequal burden of time toxicity
Whitney Victoria Johnson, Anne Blaes, Christopher M. Booth, Ishani Ganguli, Arjun Gupta
2023· article· en· Trends in cancer· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
58
citations
afffundnon étiqueté
BREAKING THE ADDICTION TO TECHNOLOGY ADOPTION
Stirling Bryan, Craig Mitton, Cam Donaldson
2014· editorial· en· Health Economics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
57
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