MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Machine Learning in Materials Science
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 108 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 108 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 23

Les étiquettes couvrent 4 des 1 108 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 108 des 1 108 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Transition matrix cluster algorithms
2019· article· en· International Journal of Modern Physics C· Materials Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Real‐space mapping of electronic orbitals
Stefan Löffler, Matthieu Bugnet, Nicolas Gauquelin, Sorin Lazar, Elias Assmann, Karsten Held +2 autres
2016· other· en· European Microscopy Congress 2016: Proceedings· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
afffundnon étiqueté
Navigating Materials Space with ML-Generated Electronic Fingerprints
Ihor Neporozhnii, Zhibo Wang, Rochan Bajpai, Camilo Ariel Jaime Gomez, Nirvik Chakraborty, Isaac Tamblyn +1 autres
2023· preprint· en· ChemRxiv· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
aboutno affnon étiqueté
THERMEC 2016
Christof Sommitsch, Mihail Ionescu, Brajendra Mishra, Ernst Kozeschnik, T. Chandra
2016· book· en· Trans Tech Publications Ltd. eBooks· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
affnon étiqueté
From Desktop to Benchtop – A Paradigm Shift in Asymmetric Synthesis
Mihai Burai Patrascu, Joshua Pottel, Sharon Pinus, Michelle Bezanson, Per‐Ola Norrby, Nicolas Moitessier
2019· preprint· en· ChemRxiv· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
1
citations
aboutno affnon étiqueté
CBCR 3 2010 02 26
2010· other· en· Bulletin of Miscellaneous Information (Royal Gardens Kew)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
venueaboutno affnon étiqueté
Issue Highlights
2023· article· en· The Canadian Journal of Chemical Engineering· Materials Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Modjeska (Canada 96058)
2017· other· en· OhioLink ETD Center (Ohio Library and Information Network)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Reshaping catalysis beyond the conventional
Amani M. Ebrahim
2024· article· en· Nature Catalysis· Materials Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affvenuenon étiqueté
Building Transferable Potential Energy Surfaces with Machine Learning
Maximilian Van Zyl, Leila Pujal, Farnaz Heidar‐Zadeh
2023· article· en· Inquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
ILODP EP 001
2014· other· en· Bulletin of Miscellaneous Information (Royal Gardens Kew)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
affsans résuménon étiqueté
AI-guided molecular design with recipes included
Jeremie Alexander, Jonathan Stokes
2025· article· en· Nature Computational Science· Materials Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
يا دولة الإسلام هبي وقومي
2022· other· ar· Bulletin of Miscellaneous Information (Royal Gardens Kew)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
The United Front
2012· other· en· OakTrust (Texas A&M University Libraries)· Materials Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos