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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Statistical Methods and Bayesian Inference
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 222 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 222 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 14 sur 25

Les étiquettes couvrent 16 des 1 222 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 222 des 1 222 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Negative Binomial Regression
Elizabeth Juarez‐Colunga, C. B. Dean
2020· other· en· Wiley StatsRef: Statistics Reference Online· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
afffundaboutnon étiqueté
Compound Poisson Model with Covariates
Jeffrey Pai, Kevin J. Shand, Xikui Wang
2006· article· en· North American Actuarial Journal· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Direct Bayes for Interest Parameters
Don A S Fraser, Augustine Wong, Nancy Reid, Grace Y. Yi
2003· book-chapter· en· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Dual Frame and Multiple Frame Surveys
Changbao Wu, Mary E. Thompson
2020· book-chapter· en· ICSA book series in statistics· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
A Weighted Poisson Distribution for Underdispersed Count Data
Chedly Gélin LOUZAYADIO, Rodnellin Onesime Malouata, Michel Diafouka Koukouatikissa
2021· article· en· International Journal of Statistics and Probability· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
fundno affnon étiqueté
On Poisson–Tweedie mixtures
Vladimir Vinogradov, R. B. Paris
2017· article· en· Journal of Statistical Distributions and Applications· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
The Tangent Exponential Model
A. C. Davison, Nancy Reid
2024· book-chapter· en· Mathematics
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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