MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Data Visualization and Analytics
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 448 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 448 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 15 sur 29

Les étiquettes couvrent 4 des 1 448 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 448 des 1 448 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Creating physical visualizations with makervis
Saiganesh Swaminathan, Conglei Shi, Yvonne Jansen, Pierre Dragicevic, Lora Oehlberg, Jean‐Daniel Fekete
2014· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Mapping the "How" of Collaborative Action
Christine T. Wolf, Julia Bullard, Stacy Wood, Amelia Acker, Drew Paine, Charlotte P. Lee
2019· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
The Concept of Visualization
Linda M. Phillips, Stephen P. Norris, John S. Macnab
2010· book-chapter· en· Models and modeling in science education· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Learning in Cobweb Experiments
Cars Hommes, Joep Sonnemans, Jan Tuinstra, Henk van de Velden
2003· article· en· SSRN Electronic Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
venueno affnon étiqueté
Nonlinearity, Multilinearity, Simultaneity
Florian Hadler, Daniel Irrgang
2021· article· en· Interactive Film and Media Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Powering Visualization With Deep Learning
Yingcai Wu, Siwei Fu, Jian Zhao, Chris Bryan
2021· article· en· IEEE Computer Graphics and Applications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
The Meta-Dex Suite
Michael Huggett, Edie Rasmussen
2011· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Visual Sensitivity of Dynamic Graphical Objects
Munira Jessa, Catherine M. Burns
2005· article· en· Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
splot - visual analytics for spatial statistics
Stefanie Lumnitz, Daniel Arribas‐Bel, Renan Xavier Cortes, James Gaboardi, Verena C. Griess, Wei Kang +3 autres
2020· article· en· The Journal of Open Source Software· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affnon étiqueté
Graphical Presentation of Longitudinal Data
Howard Wainer, Ian Spence
2005· other· en· Encyclopedia of Statistics in Behavioral Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
affsans résuménon étiqueté
Interactive Construction of Classification Rules
Jianchao Han, Nick Cercone
2002· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
3
citations
afffundvenueaboutnon étiqueté
A Diagrammatic Notation for Visualizing Epistemic Entities and Relations
Kye Palider, Paul Patton, Hakob Barseghyan, Julia Da Silva, Torin Doppelt, Nichole Levesley +5 autres
2021· article· en· Scientonomy Journal for the Science of Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · bibliometricsconsensus · aucune
3
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos