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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Network Security and Intrusion Detection
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 999 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 999 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 15 sur 40

Les étiquettes couvrent 2 des 1 999 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 999 des 1 999 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Exploiting SIP for botnet communication
Andreas Berger, Mohamed Hefeeda
2009· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
A Detection of Intrusions Based on Deep Learning
D. Kamalakkannan, D. Menaga, S. Shobana, K. V. Daya Sagar, R. Rajagopal, Mohit Tiwari
2023· article· en· Cybernetics & Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundnon étiqueté
A Constraint-based intrusion detection system
Md Siam Hasan, Thomas Dean, Fahim T. Imam, Francisco Moreno, Sylvain Leblanc, Mohammad Zulkernine
2017· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Integrating software specifications into intrusion detection
Mohammad Zulkernine, Mathews Graves, Muhammad Umair Khan
2007· article· en· International Journal of Information Security· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
WIDS
C. I. Ezeife, Maxwell Ejelike, A. K. Aggarwal
2008· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Mozi IoT Malware and Its Botnets: From Theory To Real-World Observations
Josh Sahota, Natalija Vlajic
2021· article· en· 2021 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
AI-driven data security and privacy
Zheng Yan, Willy Susilo, Elisa Bertino, Jun Zhang, Laurence T. Yang
2020· article· en· Journal of Network and Computer Applications· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
venueno affnon étiqueté
The effect of using honeypot network on system security
Wael Ahmad AlZoubi, Maen T. Alrashdan
2022· article· en· International Journal of Data and Network Science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
On the coordination of vulnerability fixes
Jiahuei Lin, Bram Adams, Ahmed E. Hassan
2023· article· en· Empirical Software Engineering· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
aboutno affRetractionnon étiqueté
Smart intrusion detection system with balanced data in IoMT infra
S. Umamaheswaran, J. Mannar Mannan, K. M. Karthick Raghunath, Santhi Muttipoll Dharmarajlu, M D Anuratha
2023· article· en· Journal of Intelligent & Fuzzy Systems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Open Set Dandelion Network for IoT Intrusion Detection
Jiashu Wu, Hao Dai, Kenneth B. Kent, Jerome Yen, Chengzhong Xu, Yang Wang
2024· article· en· ACM Transactions on Internet Technology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations

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