MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Adversarial Robustness in Machine Learning
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

797 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20012025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
797 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 16 sur 16

Les étiquettes couvrent 2 des 797 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 797 des 797 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
GraspAgent 1.0: Adversarial Continual Dexterous Grasp Learning
Taqiaden Alshameri, Peng Wang, Daheng Li, Wei Wei, Haonan Duan, Yayu Huang +1 autres
2024· article· en· IEEE Robotics and Automation Letters· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Dyna-AIL : Adversarial Imitation Learning by Planning
Vaibhav Saxena, Srinivasan Sivanandan, Pulkit Mathur
2019· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Formal Security Analysis of Deep Neural Network Architecture
Marwa Zeroual, Brahim Hamid, Morayo Adedjouma, Jason Jaskolka
2025· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Nature's Past Episode 050: Canadian Energy History
2015· other· en· York University Digital Library (York University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
General Framework for AI Security and Privacy
Dilli Prasad Sharma, Arash Habibi Lashkari, Mahdi Daghmehchi Firoozjaei, Samaneh Mahdavifar, Pulei Xiong
2025· book-chapter· en· Progress in IS· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Self-Gradient Networks
Hossein Aboutalebi, Mohammad Javad Shafiee
2020· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
fundno affnon étiqueté
Adaptive Gradient Clipping for Robust Federated Learning
Youssef Allouah, Rachid Guerraoui, Nirupam Gupta, Ahmed Jellouli, Geovani Rizk, John Stephan
2025· article· en· Research at the University of Copenhagen (University of Copenhagen)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
fundno affnon étiqueté
Estimación de la incertidumbre en redes neuronales profundas
2020· article· es· LA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+research_integrityconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
Adversarial Machine-Learning-Enabled Anonymization of OpenWiFi Data
Samhita Kuili, Kareem Dabbour, Irtiza Hasan, Andrea Herscovich, Burak Kantarcı, Marcel Chenier +1 autres
2024· article· en· Wireless World Research and Trends Magazine· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
afffundnon étiqueté
Distribution Testing with a Confused Collector
Renato Ferreira Pinto, Nathaniel Harms
2023· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Residual Network GANs
Micheal Lanham
2021· book-chapter· en· Apress eBooks· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Taxonomy of Saliency Metrics for Channel Pruning
Kaveena Persand, Andrew Anderson, David Gregg
2021· preprint· en· IEEE Access· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
A testing approach for dependable Machine Learning systems
Cyril Cappi, Camille Chapdelaine, Laurent Gardès, Éric Jenn, Baptiste Lefèvre, Sylvaine Picard +1 autres
2022· preprint· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communicationconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Towards Privacy Aware Deep Learning for Embedded Systems
Vasisht Duddu, Antoine Boutet, Virat Shejwalkar
2022· article· en· HAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Der untergang script german pdf
2024· other· de· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+scholarly_communication+open_science+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations
aboutno affnon étiqueté
ibid book pdf
2024· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communication+insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos