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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Context-Aware Activity Recognition Systems
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 215 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 215 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 16 sur 25

Les étiquettes couvrent 1 des 1 215 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 215 des 1 215 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Novel model for inhabitants prediction in smart houses
Rachid Kadouche, Bessam Abdulrazak
2012· article· en· International Journal of Pervasive Computing and Communications· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Ubiquitous and personalised contextual biomonitoring
O. Andrei Dragoi, Nadjia Kara
2009· article· en· International Journal of Healthcare Technology and Management· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affsans résuménon étiqueté
Storing and Managing Context and Context History
Alaa Alsaig, Ammar Alsaig, Mubarak Mohammad, Vangalur Alagar
2014· book-chapter· en· Lecture notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Dataset: A multi-scale probabilistic atlas of the human connectome
Yasser Alemán‐Gómez, Alessandra Griffa, Jean‐Christophe Houde, Elena Najdenovska, Meritxell Bach Cuadra, Maxime Descoteaux +1 autres
2021· dataset· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
afffundnon étiqueté
Context-Aware Hard and Slow Fall Detection
Sinda Besrour, Gael S. Mubibya, Zikuan Liu, Jalal Almhana
2024· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
GA: A Comprehensive Survey on LLM-based GUI Agent
Longzhao Huang, Jun Liu, Changwei Wang, Rongtao Xu, Wenhao Xu, Zhiwei Xu +8 autres
2025· preprint· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Unsupervised Spatial Data Mining for Smart Homes
Kévin Bouchard, Dany Fortin-Simard, Jérémy Lapalu, Sébastien Gaboury, Abdenour Bouzouane, Bruno Bouchard
2015· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations

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