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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
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Revue
Sujet
Virtual Reality Applications and Impacts
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 654 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 654 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 16 sur 34

Les étiquettes couvrent 5 des 1 654 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 654 des 1 654 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Turbulent Touch: Touchscreen Input for Cockpit Flight Displays
Andy Cockburn, Carl Gutwin, Philippe Palanque, Yannick Déléris, Catherine Trask, Ashley Coveney +2 autres
2017· preprint· en· Open Archive Toulouse Archive Ouverte (University of Toulouse)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+open_scienceconsensus · open_science
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Responses in Light, Sound and Scent
Sidney Fels, James Gauthier, Patricia L. Smith
2003· book-chapter· en· IFIP advances in information and communication technology· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Raising the Heat
Pascal E. Fortin, Jeffrey R. Blum, Jeremy R. Cooperstock
2017· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
aboutno affnon étiqueté
AI-Assisted Teacher Wellness
Krista Keeley
2023· book-chapter· en· Advances in educational technologies and instructional design book series· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrowconsensus · aucune
4
citations
affvenuenon étiqueté
Evaluating the Usability of a Virtual Reality Information System for Children
Jamshid Beheshti, Andrew Large, Ian Clement, Nahid Tabatabaei
2013· article· fr· Proceedings of the Annual Conference of CAIS / Actes du congrès annuel de l ACSI· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaresearch+scholarly_communicationconsensus · scholarly_communication
4
citations
affnon étiqueté
Stereoscopic 3D video games and their effects on engagement
Andrew Hogue, Bill Kapralos, Chris Zerebecki, Mina Tawadrous, Brodie Stanfield, Urszula Hogue
2012· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Embracing virtual reality in medical education
Mark Mohan Kaggwa, Precious Agboinghale, Diana Marginean, Gary Chaimowitz, Andrew T Olagunju
2025· article· en· Discover Education· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
Deducing user's fatigue from haptic data
Abdelwahab Hamam, Nicolas D. Georganas, Fawaz A. Alsulaiman, Abdulmotaleb El Saddik
2010· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affnon étiqueté
A Demonstration of Haptic Retargeting
Mahdi Azmandian, Mark Hancock, Hrvoje Benko, Eyal Ofek, Andrew D. Wilson
2016· article· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Deepfake in the Metaverse: An Outlook Survey
Haojie Wu, Yong Liao, Reza Hadi Mogavi, Pan Hui, Pengyuan Zhou
2025· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_scienceconsensus · aucune
4
citations

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