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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Journal of Veterinary Medical Education
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 932 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 932 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 16 sur 39

Les étiquettes couvrent 10 des 1 932 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 932 des 1 932 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Factors Influencing Seminar Learning and Academic Achievement
Annemarie Spruijt, Jimmie Leppink, Ineke H. A. P. Wolfhagen, Harold G. J. Bok, Tim Mainhard, Albert Scherpbier +2 autres
2015· article· en· Journal of Veterinary Medical Education· Agricultural and Biological Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
venueno affnon étiqueté
How to Teach Pet Loss to Veterinary Students
Susan Phillips Cohen
2008· article· en· Journal of Veterinary Medical Education· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
venueno affnon étiqueté
The Return on Investment in Online Education
Tana M Bishop
2007· article· en· Journal of Veterinary Medical Education· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Globalization: Veterinary Education Lagging Behind
B. Gustafsson
2001· letter· en· Journal of Veterinary Medical Education· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
venueno affnon étiqueté
Specifications Grading for Veterinary Medicine
Erik H. Hofmeister, Philippa Gibbons, Katherine Fogelberg, Bobbi J. Conner
2022· article· en· Journal of Veterinary Medical Education· Social Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
venueno affnon étiqueté
Fifty Years in the Life of Veterinary Students
Lisa M. Greenhill, R.G. Elmore, Sherry M. Stewart, K. Paige Carmichael, Michael J. Blackwell
2015· article· en· Journal of Veterinary Medical Education· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
venueno affnon étiqueté
The Power of Information
André J. Nault, Henry J. Baker
2011· article· en· Journal of Veterinary Medical Education· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
venueno affnon étiqueté
Veterinarians in Biomedical Research: Building National Capacity
Daryl D. Buss, Michael L. Atchison, Kara N. Corps, Lauren B. Falkowski, James G. Fox, Joan C. Hendricks +3 autres
2009· article· en· Journal of Veterinary Medical Education· Health Professions
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
8
citations
venueno affnon étiqueté
Zoological Medicine and Public Health
Bruno B. Chomel, Bennie I. Osburn
2006· article· en· Journal of Veterinary Medical Education· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
venueno affnon étiqueté
On the Self-Renewal of Teachers
David J. Waters, Lane S. Waters
2011· article· en· Journal of Veterinary Medical Education· Health Professions
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations

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