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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Bayesian Methods and Mixture Models
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 238 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 238 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 25

Les étiquettes couvrent 4 des 1 238 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 238 des 1 238 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
On mean estimation for heteroscedastic random variables
Luc Devroye, Silvio Lattanzi, Gábor Lugosi, Nikita Zhivotovskiy
2023· article· fr· Annales de l Institut Henri Poincaré Probabilités et Statistiques· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Tube_Bioassay_Power_Simulation_Calculator
2024· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
The Indian Chefs Process
Patrick Dallaire, Luca Ambrogioni, Ludovic Trottier, Umut Güçlü, Max Hinne, Philippe Giguère +3 autres
2020· preprint· en· arXiv (Cornell University)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Chapter 13: Sequences of Random Variables
2024· book-chapter· en· Society for Industrial and Applied Mathematics eBooks· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundaboutnon étiqueté
A Conversation with Mary E. Thompson
Rhonda J. Rosychuk
2023· article· en· Statistical Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Score-type tests for normal mixtures
Dante Amengual, Xinyue Bei, Marine Carrasco, Enrique Sentana
2024· article· en· Journal of Econometrics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Order Selection of the Finite Mixture Models
Jiahua Chen
2023· book-chapter· en· ICSA book series in statistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affnon étiqueté
Smooth estimates of normal mixtures
Barbara Tong, Kert Viele
2000· article· en· Canadian Journal of Statistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
On the number of runs for Bernoulli arrays
Djilali Ait Aoudia, Éric Marchand
2010· article· en· Journal of Applied Probability· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Bayesian mixture modelling with ranked set samples
Amirhossein Alvandi, Sedigheh Omidvar, Armin Hatefi, Mohammad Jafari Jozani, Ömer Öztürk, Nader Nematollahi
2024· article· en· Statistics in Medicine· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Spherical Minimum Description Length
Trevor Herntier, Koffi Eddy Ihou, Anthony O. Smith, Anand Rangarajan, Adrian M. Peter
2018· article· en· Entropy· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affgemma · aucune catégoriegpt · aucune catégoriemodèles en accord
Large Deviations for Permutations Avoiding Monotone Patterns
Neal Madras, Lerna Pehlivan
2016· preprint· en· The Electronic Journal of Combinatorics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Bayesian Nonparametric Mixtures of Archimedean Copulas
Ruyi Pan, Luis E. Nieto‐Barajas, Radu V. Craiu
2025· article· en· Journal of Agricultural Biological and Environmental Statistics· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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