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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Economic and Financial Impacts of Cancer
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 125 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 125 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 17 sur 23

Les étiquettes couvrent 7 des 1 125 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 125 des 1 125 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Identifying Barriers to Low Completion Rates of Symptoms Screening via Electronic Patient-Reported Outcome Measures (ePROMs) among Patients Receiving Radiation Therapy Treatments at Stronach Regional Cancer Centre (SRCC)
Agnes Cheung, Breanna McGilvray, Zahra Kassam, Danielle M. Pineda, Giovanna Wu, Asvena Sriharan +2 autres
2025· article· en· Journal of medical imaging and radiation sciences· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutsans résuménon étiqueté
Determinants of the cancer drug funding process in Canada
Joanna Gotfrit, John Shin, Ranjeeta Mallick, Paul Wheatley‐Price
2019· article· en· Annals of Oncology· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
What Explains Variation in Medical Spending for Patients With Breast Cancer?
Anna D. Sinaiko, Alyna T. Chien, Michael J. Hassett, Pragya Kakani, Danielle Rodin, D.A. Meyers +3 autres
2017· article· en· International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affnon étiqueté
Ten tips for an onco-nephrology clinic
Elena-Bianca Barbir, Nelson Leung, Sandra M. Herrmann
2025· review· en· Clinical Kidney Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Cancer in North America Database
Unav
2011· dataset· en· Harvard Dataverse· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affsans résuménon étiqueté
A Note of Thanks to 2023 CARJ Reviewers
Ania Z. Kielar, Michael N. Patlas
2023· editorial· en· Canadian Association of Radiologists Journal· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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affaboutnon étiqueté
Who are the users of publicly reported cancer treatment wait times (WT)?
William K. Evans, E. Green, Anthony Whitton, Margaret I. Fitch, Eric J. Holowaty, Alejandro R. Jadad +3 autres
2006· article· en· Journal of Clinical Oncology· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
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aboutno affnon étiqueté
Join us in Toronto this November for LIVE18
Christopher Wood
2018· preprint· en· Economics, Econometrics and Finance
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
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