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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Health and Medical Research Impacts
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 224 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 224 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 18 sur 45

Les étiquettes couvrent 25 des 2 224 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 224 des 2 224 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueaboutno affnon étiqueté
A new paradigm for health research funding
Paul Webster
2013· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
2
citations
affaboutnon étiqueté
The Innovation Forager
Thomas Ungar, Madalyn Marcus
2014· letter· en· Academic Medicine· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
affnon étiqueté
Advancing Research Through Early-Career Scientists’ Publications and Training the Next Generation of Medical Editors: The First 10-Years of the International Journal of Medical Students
Sebastian Diebel, Diego Carrión-Álvarez, Wah Praise Senyuy, Marina Shatskikh, Juan Carlos Puyana, Francisco J. Bonilla‐Escobar
2023· article· en· International Journal of Medical Students· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearch+scholarly_communicationconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
Where philosophy meets clinical science
Natale Gaspare De Santo, Rosa Maria De Santo, Alessandra Perna, Carmela Bisaccia, Rado Pišot, Massimo Círillo
2011· article· en· Hemodialysis International· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
The "battle" against cancer
P. J. Byrne
2011· letter· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
2
citations
venueno affnon étiqueté
A new year and new opportunities
P. C. Hebert
2006· article· en· Canadian Medical Association Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
venueno affsans résuménon étiqueté
Academic designations for the modern age
P Ravi Shankar
2023· article· en· Canadian Medical Education Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Who wants yesterday’s papers?
Heiko Heerklotz
2023· editorial· en· Biophysical Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
1
citations
affvenuenon étiqueté
Benefits of Membership
Richard N. Fedorak
2000· article· en· Canadian Journal of Gastroenterology· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affvenuenon étiqueté
Research and residency match: a near-peer online webinar
Justin-Pierre Lorange, Anne Xuan-Lan Nguyen, Jobanpreet Dhillon, Caroline Najjar
2022· article· en· Canadian Medical Education Journal· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
afffundnon étiqueté
Building strong health and career trajectories through translational research
M. Elizabeth O’Leary, Marina White, Julie Nihouarn Sigurðardottir, Hailey Scott, Angela Marcela Jaramillo-Ospina, Shameena Bake +1 autres
2023· article· en· Journal of Developmental Origins of Health and Disease· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
SPEECH: Seize the Day!
David T. Wong
2010· article· en· Journal of Dental Research· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
1
citations

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