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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Computational Drug Discovery Methods
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

2 238 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
2 238 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 19 sur 45

Les étiquettes couvrent 4 des 2 238 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 2 238 des 2 238 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Data fusion-based risk assessment framework: an example of benzene
M. Shafiqul Islam, Amin Zargar, Roberta Dyck, Asish Mohapatra, Rehan Sadiq
2012· article· en· International Journal of Systems Assurance Engineering and Management· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affsans résuménon étiqueté
Neural Networks in Bioinformatics
Ke Chen, Lukasz Kurgan
2012· book-chapter· en· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations
affnon étiqueté
Probabilistic bisimilarity distances
Franck van Breugel
2017· article· en· ACM SIGLOG News· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundnon étiqueté
Maximum Entropy in Drug Discovery
Chih‐Yuan Tseng, Jack A. Tuszyński
2014· article· en· Entropy· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
DRUGPATH: The Drug Gene Pathway Meta-Database
Rajeev Jaundoo, Travis J. A. Craddock
2020· article· en· International Journal of Molecular Sciences· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
FlexAID: Revisiting docking on non native-complex structures
Francis Gaudreault, Rafaël Najmanovich
2014· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+scholarly_communicationconsensus · aucune
8
citations
afffundnon étiqueté
Revisiting inconsistency in large pharmacogenomic studies
Zhaleh Safikhani, Petr Smirnov, Mark Freeman, Nehmé El-Hachem, Adrian She, Anna Goldenberg +7 autres
2017· preprint· en· F1000Research· Computer Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+open_scienceconsensus · aucune
8
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Adversarial deep evolutionary learning for drug design
Sheriff Abouchekeir, Andrew Vu, Muhetaer Mukaidaisi, Karl Grantham, Alain Tchagang, Yifeng Li
2022· article· en· Biosystems· Computer Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations

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