MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
AI and HR Technologies
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

144 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
144 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 2 des 144 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 144 des 144 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
HR Analytics and Innovation
Gifty Parker
2024· book-chapter· en· Advances in business strategy and competitive advantage book series· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Impact of Industry 4.0 on Human Resources Systems
Myriam Ertz, Adam Skali
2022· book-chapter· en· Advances in logistics, operations, and management science book series· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
aboutno affnon étiqueté
CSLA 2015
2015· other· en· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
APPROVAL
2011· article· en· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Data-Driven Decision-Making for Leaders
Mitra Madanchian, Hamed Taherdoost
2025· book-chapter· en· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affsans résuménon étiqueté
Knowledge Flow
2018· book-chapter· en· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
List of Contributors
2016· other· en· Research in personnel and human resources management· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Occurrence Download
2023· dataset· en· Global Biodiversity Information Facility· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Human Resource Implementation: An Attribution Lens
Karin Sanders, Frances Jørgensen, Huadong Yang, Andrew Dhaenens, Andrew Ng, Hugh T. J. Bainbridge +7 autres
2025· article· en· Academy of Management Proceedings· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Analytics and Algorithms in Human Resource Management
Yao Yao, Tanya Bondarouk, Dana Minbaeva, Steven McCartney, Na Fu, Felix Diefenhardt +7 autres
2023· article· en· Academy of Management Proceedings· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
RADAR-base/cp-helm-charts: cp-kafka-connect-0.2.2
2025· other· en· Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
affnon étiqueté
Revisiting and Advancing HR Process Research: Exploring New Horizons
Karin Sanders, Huadong Yang, Frances Jørgensen, Adelle Bish, Mats Ehrnrooth, Jennie Sumelius +8 autres
2024· article· en· Academy of Management Proceedings· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
Investigating Employee Retention in IT Companies: A Study in India
Meenakshi Sharma, Mr. Ashok Prem, Mr. Shailendra Barath, Mr. Sunny Masand
2022· article· en· Journal of Survey in Fisheries Sciences· Business, Management and Accounting
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos