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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Arsenic contamination and mitigation
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 221 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 221 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 25

Les étiquettes couvrent 1 des 1 221 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 221 des 1 221 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
Exploring the arsenic removal potential of various biosorbents from water
Muhammad Bilal Shakoor, Nabeel Khan Niazi, Irshad Bibi, Muhammad Shahid, Zulfiqar Ahmad Saqib, Muhammad Nawaz +6 autres
2019· article· en· Environment International· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
198
citations
fundno affsans résuménon étiqueté
Arsenic sorption on TiO2 nanoparticles: Size and crystallinity effects
Gautham B. Jegadeesan, Souhail R. Al‐Abed, Vijayakumar Sundaram, Hyeok Choi, Kirk G. Scheckel, Dionysios D. Dionysiou
2009· article· en· Water Research· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
188
citations
affsans résuménon étiqueté
Arsenic in a groundwater environment in Bangladesh: Occurrence and mobilization
Md. Enamul Huq, Shah Fahad, Zhenfeng Shao, Most. Sinthia Sarven, Imtiaz Ali Khan, Mukhtar Alam +12 autres
2020· review· en· Journal of Environmental Management· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
185
citations
fundno affnon étiqueté
Arsenic Contamination of Groundwater in Nepal—An Overview
Jay Krishna Thakur, Rinku Kumari Thakur, AL. Ramanathan, Manish Kumar, Sudhir Kumar Singh
2010· article· en· Water· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
181
citations
affaboutnon étiqueté
The Environmental Geochemistry of Arsenic -- An Overview --
R. J. Bowell, Charles N. Alpers, Heather E. Jamieson, D. Kirk Nordstrom, Juraj Majzlan
2014· article· en· Reviews in Mineralogy and Geochemistry· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
162
citations
affnon étiqueté
Chemical Mechanism of Arsenic Biomethylation
Walter Cullen
2014· article· en· Chemical Research in Toxicology· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
156
citations
affsans résuménon étiqueté
Arsenic induces oxidative DNA damage in mammalian cells
Maris Kessel, Su Xian Liu, An Xu, Regina M. Santella, Tom K. Heil
2002· article· en· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
147
citations
afffundnon étiqueté
Bimetallic Nanoparticles for Arsenic Detection
Nafiseh Moghimi, Mamata Mohapatra, K. T. Leung
2015· article· en· Analytical Chemistry· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
147
citations
afffundnon étiqueté
Molecular features in arsenic-induced lung tumors
Roland Hubaux, Daiana D. Becker‐Santos, Katey S.S. Enfield, David A. Rowbotham, Stephen Lam, Wan L. Lam +1 autres
2013· review· en· Molecular Cancer· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
143
citations
affsans résuménon étiqueté
Arsenic-induced bladder cancer in an animal model
Samuel M. Cohen, Takamasa Ohnishi, Lora L. Arnold, X. Chris Le
2006· review· en· Toxicology and Applied Pharmacology· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
143
citations
affsans résuménon étiqueté
DMPS–Arsenic Challenge Test
H. Vasken Aposhian, Baoshan Zheng, Mary M. Aposhian, X. Chris Le, Mariano E. Cebrián, Walter Cullen +11 autres
2000· article· en· Toxicology and Applied Pharmacology· Environmental Science
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · insufficient_payload
138
citations

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