MétaCan
Menu
Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Data-Driven Disease Surveillance
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 315 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 315 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 27

Les étiquettes couvrent 11 des 1 315 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 315 des 1 315 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

fundno affnon étiqueté
FluBreaks: Early Epidemic Detection from Google Flu Trends
Fahad Pervaiz, Mansoor Pervaiz, Nabeel Abdur Rehman, Umar Saif
2012· article· en· Journal of Medical Internet Research· Medicine
prédiction distillée:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
103
citations
afffundnon étiqueté
Digital public health surveillance: a systematic scoping review
Zahra Shakeri Hossein Abad, Adrienne Kline, Madeena Sultana, Mohammad Noaeen, Elvira Nurmambetova, Filipe R. Lucini +2 autres
2021· article· en· npj Digital Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrowconsensus · aucune
96
citations
affsans résuménon étiqueté
The need for GIScience in mapping COVID-19
Leah Rosenkrantz, Nadine Schuurman, Nathaniel Bell, Ofer Amram
2020· article· en· Health & Place· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
94
citations
affsans résuménon étiqueté
Ethics, big data and computing in epidemiology and public health
Jennifer Salerno, Bartha Maria Knoppers, Lisa M. Lee, WayWay M. Hlaing, Kenneth W. Goodman
2017· article· en· Annals of Epidemiology· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
88
citations
affnon étiqueté
Ethical issues in public health surveillance: a systematic qualitative review
Corinna Klingler, Diego S. Silva, Christopher Schuermann, Andreas Reis, Abha Saxena, Daniel Strech
2017· review· en· BMC Public Health· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+metaepi_broad+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · metaresearch+metaepi_narrow
87
citations
affnon étiqueté
Using Clinicians' Search Query Data to Monitor Influenza Epidemics
Mauricio Santillana, Elaine O. Nsoesie, Sumiko R. Mekaru, Damon C. Scales, John S. Brownstein
2014· article· en· Clinical Infectious Diseases· Medicine
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+insufficient_payloadconsensus · aucune
82
citations
affsans résuménon étiqueté
An overview of Internet biosurveillance
David Hartley, Noele P. Nelson, Ray R. Arthur, Philippe Barboza, Nigel Collier, N. F. Lightfoot +10 autres
2013· review· en· Clinical Microbiology and Infection· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
75
citations
affnon étiqueté
An open repository of real-time COVID-19 indicators
Alex Reinhart, Logan Brooks, Maria Jahja, Aaron Rumack, Jingjing Tang, Sumit Agrawal +61 autres
2021· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
72
citations
fundno affnon étiqueté
Google Trends can improve surveillance of Type 2 diabetes
Nataliya Tkachenko, Sarunkorn Chotvijit, Neha Gupta, Emma Bradley, Charlotte Gilks, Weisi Guo +5 autres
2017· article· en· Scientific Reports· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
69
citations
aboutno affnon étiqueté
Disease Surveillance on Complex Social Networks
José Luís Herrera, Ravi Srinivasan, John S. Brownstein, Alison P. Galvani, Lauren Ancel Meyers
2016· article· en· PLoS Computational Biology· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
66
citations
affsans résuménon étiqueté
Zones of prevention: the geography of fall injuries in the elderly
Nikolaos Yiannakoulias, Brian H. Rowe, Lawrence W. Svenson, Donald Schopflocher, Karen D. Kelly, Donald C. Voaklander
2003· article· en· Social Science & Medicine· Medicine
prédiction distillée:candidate · stsconsensus · aucune
61
citations
affnon étiqueté
The landscape of international event-based biosurveillance
David Hartley, Noele P. Nelson, Ronald A. Walters, Ray Arthur, Roman Yangarber, Larry Madoff +6 autres
2010· article· en· Emerging Health Threats Journal· Medicine
prédiction distillée:candidate · aucuneconsensus · aucune
57
citations

En coulisses: Sélection · Constats · À propos