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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Library Collection Development and Digital Resources
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

920 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
920 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 19

Les étiquettes couvrent 20 des 920 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 920 des 920 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
“We Own It”
Andrew Waller, Gwen Bird
2006· article· en· The Serials Librarian· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
16
citations
afffundnon étiqueté
Scoping reviews: establishing the role of the librarian
Martin Morris, Jill Boruff, Geneviève Gore
2017· article· en· Journal of the Medical Library Association JMLA· Computer Science
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · metaresearch
14
citations
afffundaboutnon étiqueté
Collection Development in the Era of Big Deals
Philippe Mongeon, Kyle Siler, Antoine Archambault, Cassidy R. Sugimoto, Vincent Larivière
2021· article· en· College & Research Libraries· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
13
citations
affaboutnon étiqueté
Restructuring the Academic Library
Ophelia Cheung, Susan Patrick, Brian Cameron, Elizabeth Bishop, Lucina Fraser
2003· article· en· Journal of Interlibrary Loan Document Delivery & Electronic Reserve· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
PDA and the humanities
Candice Dahl
2013· article· en· The Electronic Library· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affaboutnon étiqueté
Measuring use of licensed electronic resources
Dana Thomas, Catherine Davidson, Martha Kyrillidou, Terry Plum
2012· article· en· Library Management· Computer Science
prédiction machine:candidate · scholarly_communicationconsensus · aucune
10
citations
venueno affnon étiqueté
E-Book Discovery and Use Behaviour is Complex
Suzanne Lewis
2008· article· en· Evidence Based Library and Information Practice· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
aboutno affnon étiqueté
Annual Fund Programs for Academic Libraries
Jennifer Paustenbaugh, Lynn Trojahn
2000· article· en· Illinois Digital Environment for Access to Learning and Scholarship (University of Illinois at Urbana-Champaign)· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
e-Books for Educational Uses
Ann-Louise Davidson, Saul Carliner
2013· book-chapter· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Public library use of free e-resources
Heather Hill, Jenny Bossaller
2012· article· en· Journal of Librarianship and Information Science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
9
citations

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