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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Mobile Health and mHealth Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

4 475 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
4 475 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 90

Les étiquettes couvrent 50 des 4 475 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 4 475 des 4 475 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

venueno affnon étiqueté
Medication Adherence Apps: Review and Content Analysis
Imran Ahmed, Niall Ahmad, Shahnaz Ali, S. Ali, Anju George, Hiba Saleem Danish +6 autres
2018· review· en· JMIR mhealth and uhealth· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+research_integrityconsensus · aucune
243
citations
venueno affnon étiqueté
WhatsApp Messenger as an Adjunctive Tool for Telemedicine: An Overview
Vincenzo Giordano, Hilton Augusto Koch, Alexandre Leme Godoy‐Santos, William Dias Belangero, Robinson Esteves Santos Pires, Pedro José Labronici
2017· article· en· Interactive Journal of Medical Research· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaresearch+sts+research_integrity+insufficient_payloadconsensus · aucune
212
citations
venueno affnon étiqueté
Popular Nutrition-Related Mobile Apps: A Feature Assessment
Rodrigo Zenun Franco, Rosalind Fallaize, Julie A. Lovegrove, Faustina Hwang
2016· article· en· JMIR mhealth and uhealth· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+stsconsensus · aucune
198
citations
aboutno affnon étiqueté
Design and Conduct of an <scp>I</scp>nternet‐Based Preconception Cohort Study in <scp>N</scp>orth <scp>A</scp>merica: <scp>P</scp>regnancy <scp>S</scp>tudy <scp>O</scp>nline
Lauren A. Wise, Kenneth J. Rothman, Ellen M. Mikkelsen, Joseph B. Stanford, Amelia K. Wesselink, Craig J. McKinnon +6 autres
2015· article· en· Paediatric and Perinatal Epidemiology· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaresearch+metaepi_narrow+sts+research_integrityconsensus · metaepi_narrow+research_integrity
190
citations
affvenuenon étiqueté
Mobile Apps for Weight Management: A Scoping Review
Jordan Rivera, Amy C. McPherson, Jill Hamilton, Catherine S. Birken, Michael James Coons, Sindoora Iyer +3 autres
2016· review· en· JMIR mhealth and uhealth· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+sts+insufficient_payloadconsensus · aucune
187
citations
affvenuenon étiqueté
Mobile Apps for Medication Management: Review and Analysis
Katarína Tabi, Abnashi Singh Randhawa, Fiona Choi, Zamina Mithani, Friederike Albers, Mohammadali Nikoo +4 autres
2019· review· en· JMIR mhealth and uhealth· Health Professions
prédiction distillée:candidate · metaepi_narrow+stsconsensus · aucune
180
citations

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