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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Persona Design and Applications
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

233 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
233 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 5

Les étiquettes couvrent 0 des 233 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 233 des 233 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
30 Years Later
Wanda Li, David R. Flatla
2019· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Virtual Space
Kirsty Best, Stephanie Butler
2014· article· en· Space and Culture· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
11
citations
affnon étiqueté
Intentional Biases in LLM Responses
Nicklaus Badyal, Derek Jacoby, Yvonne Coady
2023· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affnon étiqueté
Introduction: Personas at Work
Katja Lee
2015· article· en· Persona Studies· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
The use of personas in gerontological education
Sarah L. Canham, Atiya Mahmood
2018· article· en· Gerontology & Geriatrics Education· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
6
citations
affnon étiqueté
Scenarios in practice
John M. Carroll, Mary Beth Rosson, Paul McInerney
2003· article· en· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Giving UI Developers the Power of UI Design Patterns
Jocelyn Richard, Jean‐Marc Robert, Joël Migneault
2011· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affvenuenon étiqueté
Interfacing the Collection
Daniel Sondheim, Geoffrey Rockwell, Mihaela Ilovan, Milena Radzikowska, Stan Ruecker
2012· article· en· Scholarly and Research Communication· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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