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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Earth system science data
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

249 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20102025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
249 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 5

Les étiquettes couvrent 0 des 249 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 249 des 249 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
The Total Carbon Column Observing Network's GGG2020 data version
Joshua L. Laughner, Geoffrey C. Toon, Joseph Mendonca, Christof Petri, Sébastien Roche, Debra Wunch +37 autres
2024· article· en· Earth system science data· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
95
citations
affaboutnon étiqueté
PeRL: a circum-Arctic Permafrost Region Pond and Lake database
Sina Muster, Kurt Roth, Moritz Langer, Stephan Lange, Fabio Cresto Aleina, Annett Bartsch +20 autres
2017· article· en· Earth system science data· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
92
citations
aboutno affnon étiqueté
GRQA: Global River Water Quality Archive
Holger Virro, Giuseppe Amatulli, Alexander Kmoch, Longzhu Q. Shen, Evelyn Uuemaa
2021· article· en· Earth system science data· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
75
citations
afffundnon étiqueté
EMDNA: an Ensemble Meteorological Dataset for North America
Guoqiang Tang, Martyn Clark, Simon Michael Papalexiou, Andrew J. Newman, Andrew W. Wood, Dominique Brunet +1 autres
2021· article· en· Earth system science data· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
61
citations
fundno affnon étiqueté
Harmonized gap-filled datasets from 20 urban flux tower sites
Mathew Lipson, Sue Grimmond, Martin Best, Winston Chow, Andreas Christen, Nektarios Chrysoulakis +21 autres
2022· article· en· Earth system science data· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
59
citations
afffundnon étiqueté
CASCADE – The Circum-Arctic Sediment CArbon DatabasE
Jannik Martens, Evgeny A Romankevich, Igor Semiletov, Birgit Wild, Bart E. van Dongen, Jorien E. Vonk +18 autres
2021· article· en· Earth system science data· Earth and Planetary Sciences
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
58
citations
affaboutnon étiqueté
State of Wildfires 2024–2025
Douglas I. Kelley, Chantelle Burton, Francesca Di Giuseppe, Matthew W. Jones, Maria Lucia Ferreira Barbosa, Esther Brambleby +54 autres
2025· article· en· Earth system science data· Environmental Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
54
citations
fundno affnon étiqueté
Deep-sea sediments of the global ocean
Markus Diesing
2020· article· en· Earth system science data· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
43
citations

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