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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Nature Metabolism
Sujet
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

116 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20182025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
116 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 2 sur 3

Les étiquettes couvrent 0 des 116 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 116 des 116 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
Transforming endothelial cells in atherosclerosis
Kathryn L. Howe, Jason E. Fish
2019· article· en· Nature Metabolism· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
31
citations
affsans résuménon étiqueté
Discovery of metabolites prevails amid in-source fragmentation
Yasin El Abiead, Adriano Rutz, Simone Zuffa, Bashar Amer, Shipei Xing, Corinna Brungs +20 autres
2025· letter· en· Nature Metabolism· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
29
citations
affnon étiqueté
GDF15 links adipose tissue lipolysis with anxiety
Logan K. Townsend, Dongdong Wang, Carly M. Knuth, Russta Fayyazi, Ahmad Mohammad, Léa J. Becker +18 autres
2025· article· en· Nature Metabolism· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
24
citations
affsans résuménon étiqueté
A consensus guide to preclinical indirect calorimetry experiments
Alexander S. Banks, David B. Allison, Thierry Alquier, Md Ansarullah, Steven N. Austad, Johan Auwerx +73 autres
2025· review· en· Nature Metabolism· Medicine
prédiction machine:candidate · metaresearchconsensus · aucune
16
citations
affsans résuménon étiqueté
Mitochondrial function and phenotype are defined by bioenergetics
Ryan J. Mailloux, Jason R. Treberg, Cathryn Grayson, Luis B. Agellon, Helmut Sies
2023· letter· en· Nature Metabolism· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
12
citations
affsans résuménon étiqueté
The itaconate family of immunomodulators grows
Anne F. McGettrick, Luke O'neill
2022· letter· en· Nature Metabolism· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
afffundsans résuménon étiqueté
Metabolic terminology: what’s in a name?
Mary‐Ellen Harper, Mary‐Elizabeth Patti
2020· review· en· Nature Metabolism· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
10
citations
affsans résuménon étiqueté
Artificial intelligence in metabolic research
Jens J. Holst, Camilla Schéele, Philipp Scherer, Weiping Jia, Eran Segal, Nikolai Slavov +6 autres
2025· article· en· Nature Metabolism· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations
affsans résuménon étiqueté
Natural killer loops: pyruvate in, lactate out
C Keane, David K. Finlay
2025· article· en· Nature Metabolism· Immunology and Microbiology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
4
citations

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