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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Bioinformatics and Genomic Networks
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 922 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 922 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 20 sur 39

Les étiquettes couvrent 6 des 1 922 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 922 des 1 922 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affnon étiqueté
Mirroring co-evolving trees in the light of their topologies
Iman Hajirasouliha, Alexander Schönhuth, David Juan, Alfonso Valencia, S. Cenk Şahinalp
2012· article· en· Bioinformatics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Clustering PPI data by combining FA and SHC method
Xiujuan Lei, Ying Chao, Fang‐Xiang Wu, Jin Xu
2015· article· en· BMC Genomics· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
afffundnon étiqueté
Pathway enrichment analysis of - <i>omics</i> data
Jüri Reimand, Ruth Isserlin, Véronique Voisin, Mike Kucera, Christian Tannus-Lopes, Asha Rostamianfar +6 autres
2017· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affsans résuménon étiqueté
An Atlas of Protein-Protein Interactions Across Mammalian Tissues
Michael A. Skinnider, Nichollas E. Scott, Anna Prudova, Nikolay Stoynov, R. Greg Stacey, Joerg Gsponer +1 autres
2018· article· en· SSRN Electronic Journal· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Transcriptomic congruence analysis for evaluating model organisms
Wei Zong, Tanbin Rahman, Li Zhu, Xiangrui Zeng, Yingjin Zhang, Jian Zou +8 autres
2023· article· en· Proceedings of the National Academy of Sciences· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
8
citations
affnon étiqueté
Impact of knowledge accumulation on pathway enrichment analysis
Lina Wadi, Mona Meyer, Joel Weiser, Lincoln Stein, Jüri Reimand
2016· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Gene Set Databases
Farhad Maleki, Katie Ovens, Ian McQuillan, Elham Rezaei, Alan Rosenberg, Anthony Kusalik
2019· article· en· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Modeling and Managing Experimental Data Using FuGE
Andrew R. Jones, Allyson Lister, Leandro C. Hermida, Peter Wilkinson, Martin Eisenacher, Khalid Belhajjame +7 autres
2009· article· en· OMICS A Journal of Integrative Biology· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Embedding Signals on Graphs with Unbalanced Diffusion Earth Mover’s Distance
Alexander Tong, Guillaume Huguet, Dennis Shung, Amine Natik, Manik Kuchroo, Guillaume Lajoie +2 autres
2022· article· en· ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affsans résuménon étiqueté
Protein–Protein Interaction Databases
Max Kotlyar, Chiara Pastrello, Andrea E.M. Rossos, Igor Jurišica
2018· book-chapter· en· Elsevier eBooks· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Software for the integration of multi-omics experiments in Bioconductor
Marcel Ramos, Lucas Schiffer, Angela Re, Rimsha Azhar, Azfar Basunia, Carmen Rodriguez Cabrera +14 autres
2017· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
The modular cell gets connected
Stephen W. Michnick, Emmanuel D. Levy
2022· letter· en· Science· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations
affnon étiqueté
Visualizing metabolic networks in VRML
I. V. Rojdestvenski, M. G. Cottam
2003· article· en· Proceedings Sixth International Conference on Information Visualisation· Biochemistry, Genetics and Molecular Biology
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
7
citations

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