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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
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Type
Domaine
Revue
Sujet
AI in cancer detection
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 463 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 463 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 21 sur 30

Les étiquettes couvrent 4 des 1 463 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 463 des 1 463 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affsans résuménon étiqueté
5. Technical Aspects of Image Quality in Mammography
Martin J. Yaffe, P. C. Bunch, L. Desponds, Roberta A. Jong, Robert M. Nishikawa, M. J. Tapiovaara +1 autres
2009· article· en· Journal of the ICRU· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
CI Slide: calibration slide for quantitative microscopy imaging in absorbance
Fahime Sheikhzadeh, Qian Ye, Nasir Zulkafly, Anita Carraro, J. Korbelic, Zhaoyang Chen +5 autres
2014· article· en· Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
RelationalUNet for Image Segmentation
Ivaxi Sheth, Pedro H. M. Braga, Shivakanth Sujit, Sahar Dastani, Samira Ebrahimi Kahou
2023· book-chapter· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Cohort Bias Adaptation in Aggregated Datasets for Lesion Segmentation
Brennan Nichyporuk, Jillian Cardinell, Justin Szeto, Raghav Mehta, Sotirios A. Tsaftaris, Douglas L. Arnold +1 autres
2021· preprint· en· Lecture notes in computer science· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Whole Slide Image Representation in Bone Marrow Cytology
Youqing Mu, Hamid R. Tizhoosh, Taher Dehkharghanian, Clinton J.V. Campbell
2023· preprint· en· SSRN Electronic Journal· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
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affnon étiqueté
SUBSTRA: Supervised Bayesian Patient Stratification
Sahand Khakabimamaghani, Yogeshwar Kelkar, Bruno M. Grande, Ryan D. Morin, Martin Ester, Daniel Ziemek
2019· preprint· en· bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affnon étiqueté
Advanced Fuzzy Methods for Mammography Image Analysis
Farhang Sahba, A. Venetsanopoulos, Gerald Schaefer
2012· book-chapter· en· Advances in bioinformatics and biomedical engineering book series· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations
affsans résuménon étiqueté
Clinical Pathology and the Data Science revolution
Dustin R. Bunch, Daniel T. Holmes
2022· editorial· en· Journal of Mass Spectrometry and Advances in the Clinical Lab· Computer Science
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
1
citations

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