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Constructeur de cohorte

4 299 418 travaux, canadiens par l’une de quatre routes.

Chaque état de filtre est une URL; l’URL est la requête; la requête est citable via /q/⟨hash⟩. La page, l’API et l’export analysent les mêmes paramètres.

La cohorte courante, diffusée en continu depuis la base de données : toutes les colonnes des travaux, les étiquettes machine, les scores provisoires et l'état de validation de chaque rangée. Les exportations sont plafonnées à 100 000 rangées. Crée un lien /q/ permanent pour cette requête exacte. Les mêmes filtres produisent toujours le même lien, qui que soit le demandeur.

Terme de recherche
Auteur ou autrice
Période
Ordre
Langue
Type
Domaine
Revue
Sujet
Chronic Myeloid Leukemia Treatments
Rétractation
Résumé
Source des données probantes
Devis d'étude
Accord des étiquettes
État des étiquettes

Les étiquettes directes de Codex et Gemma sont non validées et clairsemées. Les prédictions distillées couvrent la base complète et sont elles aussi non validées. Choisissez explicitement la source; l'absence d'une étiquette directe n'est jamais une étiquette négative.

affaffiliation
fundbailleur
venuerevue
aboutsujet

Les quatre voies se composent : exigez la voie du financement et excluez l'affiliation pour obtenir la strate financée-seulement qu'aucune base fondée sur l'affiliation ne voit jamais.

1 136 résultats · 1 filtre actif ·
Résultats par année
20002025
Date de publication
Catégories
Étiquettes machine · couverture clairsemée
Preuves
Langue
Type
Citations
Un travail non étiqueté est inconnu, pas un négatif. La couverture est rapportée à chaque requête.
1 136 travaux dans la cohorte · sur 4 299 418page 21 sur 23

Les étiquettes couvrent 0 des 1 136 travaux de cette cohorte. Les autres sont non étiquetés, ce qui n'est pas une étiquette négative : la table des étiquettes est clairsemée aujourd'hui et s'enrichit au fil des rondes d'étiquetage.

Les prédictions distillées couvrent 1 136 des 1 136 travaux de cette cohorte. Ces prédictions portent le statut machine_predicted_unvalidated. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail (titre seulement); le volet Codex est un classifieur distillé et calibré. Le mode candidate est l'union; le consensus est l'intersection.

affaboutnon étiqueté
Failure to Achieve Early Molecular Milestone within 3 Months Is Associated with Higher Risk of Relapse and Worse Survival after Allogeneic Hematopoietic Stem Cell Transplant for Chronic Myeloid Leukemia Patients, Especially after Tyrosine Kinase Inhibitor Failure
Dennis Dong Hwan Kim, Mary Lynn Savoie, Isabelle Bence‐Bruckler, Lothar Huebsch, Marc Lalancette, Christopher Hillis +3 autres
2016· article· en· Blood· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Lebrikizumab (Ebglyss)
CDA-AMC
2025· article· en· Canadian Journal of Health Technologies· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Asciminib (Scemblix)
CDA-AMC
2025· article· Canadian Journal of Health Technologies· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
venueno affnon étiqueté
E-Manuscript Article Summaries
2011· article· en· Current Oncology· Medicine
prédiction machine:candidate · insufficient_payloadconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Quizartinib (Vanflyta)
CDA-AMC
2025· article· Canadian Journal of Health Technologies· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
aboutno affnon étiqueté
Maralixibat (Livmarli)
CADTH
2024· article· en· Canadian Journal of Health Technologies· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations
affaboutnon étiqueté
Prospective Assessment of Co-Morbidities and Framingham Risk Score in Newly Diagnosed Chronic Myeloid Leukemia (CML) Patients and Its Impact on Clinical Outcomes Following Frontline TKI Therapy: Toronto CML Genomic Alliance in Greater Toronto Area & Ontario (TCGA-GTA)
May Chiu, Gopila Gupta, María Agustina Perusini, Eshrak Al‐Shaibani, Jenny Ho, Dennis Dong Hwan Kim
2023· article· en· Blood· Medicine
prédiction machine:candidate · aucuneconsensus · aucune
0
citations

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